玉米作为山西省三大主粮作物之一,由2020年《山西省统计年鉴》记载数据可知当年农作物播种面积中玉米种植面积占到了高达49.19%的比重,其产量占据农作物总产量的比例更是高达73.61%。山西省玉米在农业中占据首要地位,其在促进社会稳定、经济发展中发挥着积极作用。2008年山西省农业保险开始实施至今,玉米种植保险为农户分摊和转移农业生产过程中面临的自然灾害风险提供有效手段。但随着经济的进一步发展,粮食作物作为商品在市场进行流通,导致农业生产者在受到自然灾害侵害的同时还要遭受价格下降带来的风险。然而,现有的玉米种植保险无法为市场价格风险提供保障,无法满足农户该方面的需求。农业生产者急需一种新型农业保险为“产量”和“价格”同时提供保障。二十世纪末在美国兴起的农作物收入保险有效满足了农业生产者该方面的需求,因此,我国也必然在顺应我国农业发展目标的前提下发展适合我国国情的农作物收入保险。本文对山西省玉米收入风险情况进行分析,从自然条件和技术条件分别分析造成玉米单产下降的原因,从市场供需和金融政策方面分析造成玉米价格降低的原因。在此基础上论述了在山西省开展玉米种植收入保险的意义并指出发展存在的问题。随后,对山西省玉米种植收入保险进行费率测算。现有文献在费率厘定时大都采用Copula函数,本文将Copula函数和二维信息扩散模型的估计效率进行比较,结果表明二维信息扩散模型在测算费率时有更高的效率,因此本文利用二维信息扩散模型对山西省玉米种植收入保险费率进行测算。该方法可计算不同保障程度下的费率,本文对保障程度为100%和80%时的费率进行测算,得出当保障水平为100%时纯费率为17.63%,在80%保障程度下时纯费率为13.92%。最后文章针对目前山西省玉米种植收入保险发展存在的问题给出相关发展建议,为玉米种植收入保险在山西省试行提供参考。