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数据挖掘是目前数据库和决策支持领域的最前沿的研究领域之一。而粗集方法是数据挖掘中的一个重要方法。入侵检测系统(IDS)是一种从计算机网络或者计算机系统中收集信息并分析是否存在攻击行为的主动式防御工具。入侵检测技术也是目前信息安全研究的重点之一。本文主要研究粗集方法在入侵检测系统中的应用。本文在标准的网络数据集和对粗集方法的研究基础上，分析了目前粗集方法中主流的几个约简算法在处理网络数据时的性能，提出了目前存在的一些不足。并提出了一种新的约简算法。通过大量的实验表明，这种改进在用于处理标准网络数据的时候是非常有效的。