数字水印作为数字媒体版权保护技术,在不断的发展创新,并在各方面都有着广泛应用。数字水印技术主要是指将水印信息嵌入在宿主图像中,并能保证在经过一系列攻击后,水印图像仍可以提取出来。对含水印的宿主图像常见攻击可分为常规攻击和几何攻击等。常规攻击主要包含滤波、噪声、压缩等;几何攻击主要包括旋转、缩放、平移和剪切等。数字水印算法的鲁棒性是一个重要的性能指标。目前水印算法的抗几何攻击是较难解决的问题。本文运用零水印技术将水印信息与宿主图像的特征相关联,研究的算法有较好的鲁棒性,特别是有较好的抗几何攻击能力。主要研究内容如下:(1)研究了基于SIFT感知哈希的鲁棒零水印算法。该算法先对宿主图像进行SIFT变换,再对特征矩阵感知哈希,得到基于SIFT的感知哈希序列。然后将感知哈希序列与水印信息相关联完成零水印的嵌入。研究发现,SIFT算法对几何攻击具有良好的鲁棒性,但是在感知哈希过程中特征模块的选取有待优化。(2)研究了基于SIFT-DCT感知哈希的鲁棒零水印算法。该算法先对宿主图像进行SIFT-DCT变换,选取低频部分的系数作为特征矩阵,再对特征矩阵感知哈希,这样在SIFT-DCT域得到感知哈希序列。最后再应用零水印技术实现水印的嵌入与提取。该算法将SIFT变换和DCT变换有机结合。与单独的SIFT、DCT变换相比,有较好的抗几何攻击能力,并且优化了特征模块的选取。(3)在变换域内研究了基于SIFT-DCT感知哈希的加密医学图像零水印算法。该算法将原始医学图像在变换域内加密后进行特征提取,再获取感知哈希序列。然后实现零水印的嵌入和提取。经实验证明,该算法具有较强的鲁棒性,能有效防止信息被篡改,并且也较好得保护了原始医学图像。