本论文的课题来源于北京市教育科技资助项目,编号为KM200710011001的“面向服务的城市应急网络框架模型研究”,其中一个重要的子课题是应急管理理论与方法的研究。本论文就是在该课题的基础上,将课题的研究领域进一步深入、细化而形成的。现有的突发事件动态分级评估算法中,专家评估赋值一般是基于层次分析法(AHP)的,专家打分的过程中难以避免为模糊因素赋予精确数值的弊端,只能在分级评估的过程中将数值模糊化,再运用模糊决策理论。本文在前人的基础上,研究了综合运用AHP-FCEM-ANN的改进评估算法。本文的主要研究工作包括:一、研究了突发事件与应急管理理论及模糊决策理论,重点研究突发事件的分级理论及方法,为评估算法的改进研究奠定基础。二、针对现有评估算法的不足,研究了基于三角模糊数和层次分析法的分级评估改进算法。改进后的算法选用模糊综合评价法(FCEM)中的三角模糊数赋值,并赋予评估专家权重,再根据层次分析法(AHP)得到评价矩阵,计算危机影响因素的期望值与排序,最后评估出突发事件的未来状态转移级别。三、对改进后的算法进行了案例分析。将改进优化后的算法应用在某一地质灾害中,评估出未来状态的转移级别,并与改进前的基于层次分析法的算法进行对比,验证了改进后算法的正确性、有效性。四、运用人工神经网络(ANN)中的BP网络进行仿真建模。通过模型证明了改进后算法的输出值更接近实际值,具有较优的网络性能,能有效的运用于适合专家决策的突发事件的应急管理中。本文改进后的算法实现了基于模糊决策的,对突发事件未来级别进行动态综合评估,计算出的危机影响因素期望值与排序对应急管理中的预警机制和科学救援也将有着的一定的应用价值。