随着科技的进步和人们生活质量的提高,手机已经成为人们日常生活不可缺少的一部分,手机短信因其方便快捷等优点成为了大众所喜爱的一种通信联络方式。但短信也会被一些不法分子利用,垃圾短信已经影响到一些普通消费者的正常生活,垃圾短信问题日益严峻。因此,对垃圾短信过滤系统的研究具有重要的意义。本文针对现有垃圾短信过滤系统的不足之处,设计了一个实时过滤和非实时过滤相结合的垃圾短信过滤系统。引入了正则表达式对垃圾短信进行高效匹配,提高了短信过滤的效率。采用实时过滤和非实时过滤相结合的方式,既保证了对即时消息全面的监控,又将过滤系统对时延的影响降到了最低。本文的主要工作如下:首先介绍了垃圾短信的定义,分析了垃圾短信的研究现状,包括垃圾短信的成因、危害及其主要特征,综合国内外的垃圾短信治理现状,给出了研究意义和背景。详细介绍了本文所述系统中需要用到的关键技术,包括垃圾短信过滤相关技术及文本分类的相关技术。对于文本分类技术,本文详细阐述了文本预处理,中文分词,特征表示,特征选取等技术,分析了文本分类技术在短信中的应用。并对正常短信及垃圾短信的各自特征进行了分析研究。其次对垃圾短信过滤系统进行了需求分析、概要设计以及详细设计与实现。系统包括实时过滤子系统和非实时过滤子系统,其中实时过滤子系统包括基于用户短信长度的过滤模块、基于关键字/词的过滤模块和基于正则表达式策略的过滤模块。非实时过滤子系统实现了对短信的文本分类。在概要设计中介绍了系统的各个模块以及各模块之间的交互方式;在详细设计中对系统各个模块的实现进行了详细的说明;最后实现了垃圾短信过滤系统。最后,收集实验数据,包括训练集和测试集在内的垃圾短信和正常短信;设计了垃圾短信过滤的实验,并对实验的结果进行了分析。实验表明,本文设计和实现的过滤系统对垃圾短信过滤具有较高的准确性和效率。系统采用模块化的架构设计,具有高可用性、拓展性等特性,可以高效、准确地对垃圾短信进行过滤。