高压开关柜对于整个电力系统而言是至关重要的输配电装置,高压开关柜的安全、稳定、健康运行直接影响着用户的用电安全问题,甚至影响整个电网的稳定运行。电气设备发生故障时会涉及到电、磁、热、力等各方面的物理机理,但据资料统计,温度过高是造成高压开关柜故障的主要原因,换而言之,温度是衡量高压开关柜状态的重要标识。因此本文以高压开关柜为研究对象,设计实现了基于温度监测的电气设备状态实时在线监测系统,防患于未然,节省人力财力,避免了事故进一步发展。目前,大部分电气设备安全监控工作都关注于如何实时报警,而无法在电气设备故障初期发现故障并进行预警。因此,建立带有预警报警功能的电气设备实时在线监测系统势在必行。本文在设计实现监测系统的硬件及软件部分的基础上,应用神经网络算法对温度数据进行分析,搭建关于BP神经网络的状态评估模型,在故障萌芽状态预警故障并及时处理,保证电气设备安全稳定运行。论文以高压开关柜测温技术的国内外研究现状及状态评估现状为出发点,提出了基于荧光光纤测温的高压开关柜状态在线智能监控系统的总体设计方案并予以实现。本文首先研究了荧光光纤测温原理,搭建了基于荧光光纤测温的硬件系统。然后基于硬件和通信设备的特点,运用Visual C#语言及SQL Server数据库开发主站温度预警报警系统,该主站系统拥有直观可视化界面,简洁方便的数据存储流程。最后,运用人工神经网络智能算法处理开关柜监测点温度并对温度值进行分析处理,对处于萌芽故障状态的开关柜进行预警报警处理,进行实验验证。结果表明,本文所研究的基于荧光光纤测温的电气设备状态监测系统能够实时准确的反映出开关柜的运行状态,并能对不正常温度进行预警和报警,具有现实工程意义。