为了提高对汽车铝轮毂是否存在泄漏而进行在线检测的精确性和智能性，本课题结合机器视觉技术，设计了一套汽车铝轮毂测漏系统，实时地对汽车铝轮毂上的气嘴孔进行图像处理和特征位置提取，然后自动进行泄漏检测，摒弃了传统的人工方式，从而保证了检测精度和系统运行的可靠性。　　 本文首先提出了汽车轮毂测漏系统的总体方案设计，从框架上把整个系统设计为三个小系统：视觉检测系统，测漏仪系统，控制系统。分析了整个系统的硬件组成及它的工作原理。接着对采集的轮毂上气嘴孔图像运用灰度化处理、直方图均衡化、中值滤波等图像处理技术进行了预处理，然后对多种边缘检测算子进行了实验比较，分析了不同类别的边缘检测算子的优缺点，最终通过比较采用sobel算子作为系统图像边缘检测算子的结果，试验证明效果良好。在图像预处理的基础上，采用了Hough变换原理对气嘴孔进行提取，最终识别出轮毂上的气嘴孔。同时根据视觉检测系统的控制要求，综合采用MATLAB和Visual C++两种高级语言相结合的方式设计和开发了一套相应的控制软件，并设计出良好的人机交互界面，方便其进行操作。然后在提出了利用差压法原理检测轮毂气密性的基础上，对测漏仪系统进行总体方案的设计。　　 最后，本文以模糊综合评判理论为基础，通过分析能够影响汽车轮毂泄漏的各种因素，利用层次分析法，建立权重集，对试验结果进行综合评价。运用此种方法，过程符合客观实际，使测试结果更加合理和智能化。