油烟在未经过净化处理时,会排放大量的固态小颗粒,增加大气中雾霾的含量,同时也会将大量的有害气体排放到大气中,危害人类身体健康。因此,本文设计了基于云计算的油烟在线监测系统来监控油烟是否被净化。整体设计方案由油烟采集及显示设备、云端存储软件、监测中心软件三部分组成。油烟采集及显示设备是通过STM32F103C8T6微处理器芯片为主的嵌入式系统,利用TGS2600油烟气体传感器和GP2Y1050AU0F油烟固体小颗粒传感模块采集油烟气体浓度与油烟固体小颗粒浓度,在OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机电激发光二极管)显示屏上显示,同时嵌入式系统通过串口连接GPRS(General Packet Radio Service通用分组无线业务)模块,将数据传送到云端;云端存储软件位于云端服务器,利用云计算服务将收到的数据存储到云端并发送到监控中心;监控中心软件是由Visual Studio 2013编写完成,首先是云端软件建立通信,然后接收云端软件传送过来的数据,应用数据换算、数据误差处理、数据融合等算法对其进行处理,以数字与曲线图的方式显示在界面上,并根据国家饮食业油烟排放标准判断在超标时给予报警提示。本系统从油烟采集及显示设备到云端,再从云端到监测中心的功能测试后都得到了实现。由于加入了数据融合算法,得到的数据更可靠,同时油烟采集及显示设备与监测中心之间加入了云端存储数据,既简化了设备又降低了传输成本。选取了一个小餐馆进行实地测试,根据得到的数据可以得出:净化前的油烟浓度都高于国家标准规定的2.0 mg/m3,相对的净化后的油烟浓度都低于国家标准。由此得出此系统设计在油烟的实时监控方面有重要的意义。