论文部分内容阅读
全球气候变化使人类面临空前的严峻挑战,农业是受其影响最大的行业之一。本文利用模糊数学和数理统计等方法,对四川省盐亭县近32(1981~2012)年来种植业气候适宜度的动态变化进行分析研究,讨论了小尺度范围内的农业生产受气候变化的影响,据此提出相应的实现农业气候资源的合理利用的适应对策。首先根据气候适宜度理论模型,建立盐亭县主要农作物(小麦、水稻、红薯、玉米)的气候要素(光、温、水)隶属函数模型,求取近32年(1981~2012)历年四种作物的气候要素隶属函数值。其次,利用模糊数学方法将各种作物的气候要素光、温、水隶属函数值进行结合,得到盐亭县近32年(1981~2012)四种农作物气候适宜度指数:气候资源适宜指数(Isr)、气候效能适宜指数(Ise)和气候资源利用率(K)。进而,将四种作物的气候适宜度与作物的种植结构结合起来,构建盐亭县种植业的气候适宜度模型。计算盐亭县近32年来的种植业气候适宜度,即:种植业的气候资源适宜指数(Ivsr)、效能适宜指数(Ivse)和资源利用率(Kv)。并将求取的种植业气候适宜度值做相应的分析。通过本文的研究得到以下结论:(1)从盐亭县近63年(1950~2012)来主要农作物多年来的播种面积和年产量进行分析得到:近63年来盐亭县主要农作物播种面积波动起伏不稳定,但总面积相对稳定,波动不大。主要农作物单位面积产量整体呈上升趋势;在主要农作物年总产量变化中,红薯有所下降,而小麦、水稻、玉米等作物均呈上升趋势。(2)利用气候适宜度模型求取近32年来盐亭县四种作物的气候要素隶属度值,并分析四种作物在生长期内光、温、水三种气候要素隶属函数适宜度。其波动大小排序均为UST(t)<USR(h)<USW(p)。再综合四种作物生长期内光、温、水三种气候要素隶属函数进一步求取了四种作物的气候适宜度。进而分析历年来四种农作物气候适宜度动态,得出结论。结果表明:大春作物(水稻、红薯、玉米)的气候适宜度比小春作物(小麦)的气候适宜度高。(3)将作物种植结构和作物气候适宜度结合起来,构建了盐亭县种植业气候适宜度模型。并通过计算比较三种面积权重的计算结果,认为采用动态作物播种面积比作为权重系数计算的种植业气候适宜度与盐亭县的种植业生产实际比较吻合。近32年来盐亭县的种植业气候适宜度值分别为以动态播种面积比权重计算的盐亭县种植业气候适宜度近32年的平均值。其中,Ivse1为0.4941、Ivsr1为0.1994、Kv1为35.24%。(4)针对该县种植业气候适宜度变化趋势,提出了该县适应气候变化,提升优化气候资源利用的相应对策主要包括:加强农田水利设施建设,提高水资源利用效率;推广聚土垄作、免耕法等农业技术;合理调整种植结构,加强农林复合系统的维护与建设;提高农业生产效率;加强人工气象干预,减少极端气候对农业的影响。