【摘 要】
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近些年来,软件技术得到了长足的发展,用户对软件系统的需求也越来越高,针对用户提出各种各样新的需求和系统运行环境的改变,用户希望软件系统可以在运行状态下,并不用对软件
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近些年来,软件技术得到了长足的发展,用户对软件系统的需求也越来越高,针对用户提出各种各样新的需求和系统运行环境的改变,用户希望软件系统可以在运行状态下,并不用对软件进行下线,就能够对这些变化做出回应。基于对系统运行时概念的认识和理解,本文将其运用到STL(标准模板库)上。泛型编程的一个关键的好处在于对清洁分离的组件生成的支持。特别地,泛型算法在不需要任何修改的情况下可以支持很多种类型。运行时概念习语对这种支持进行了扩展,其允许不修改具体类型的情况下以运行时多态的方式表现。如此一来,当系统环境发生变化或者用户提出各种各样新的需求的时候,为了响应这些不确定性因素,将不再需要把软件下线,从而让泛型算法可以在系统运行时调用,这对进一步提高软件设计方法具有非常重要的意义。在本文中,描述了运行时概念习语在标准模板库下的一个实现。并且使用一个算法库对运行时概念进行补充,这要考虑到类型和内容信息,使在进行算法实现时的性能最大化。第四章将呈现两种实现,一种在标准C++上,一种使用实验性语言扩展,我们使用我们的实现来描述和测量各种STL算法进行多态模拟的性能。实验展示不同的编译时和运行时算法选择的效果。
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