我国日益增长的冷链食品需求对冷链物流提出了更高的要求,由于冷链食品对时间和温度比较敏感,其要求在保证及时性的同时也要保证安全性。我国冷链物流发展缓慢,冷链配送过程中存在不合理、不规范的环节,对食品安全构成威胁,因此本文着眼研究冷链物流的配送流程,旨在提高效率。本文选用引入了时间参数的随机Petri网对冷链物流配送流程进行建模和分析,并基于此进行流程优化。首先对冷链物流配送流程的研究背景及其理论和实践意义进行了阐述,对冷链物流、配送流程和Petri网方法的研究现状进行了文献综述,并讨论了本论文的技术路线和将会用到的研究方法。接下来就与本论文相关的基本理论进行了介绍,包括冷链物流的概念及特点、冷链物流流程、流程建模常用方法、随机Petri网概念及其基本性质和分析方法。并详细分析了冷链物流配送流程,为后续随机Petri网建模奠定了基础,介绍了冷链物流配送流程随机Petri网建模的流程元素和逻辑关系的表示方法及建模主要步骤,基于此进行建模。最后结合具体案例,构建X冷链物流公司的配送流程随机Petri网模型,通过结构分析验证模型的有界性、活性和可达性,据此来验证模型的正确性。然后通过模型的稳定状态概率对模型性能进行分析,找出冷链配送流程中的效率不高环节,针对这些环节提出优化改进方案。基于此进行重新建模,通过性能分析对比发现配送流程的平均延时时间缩短,货物分拣环节、发运和交接环节占总配送流程的比率下降。由此可以看出冷链物流配送的效率得到提高,也证明了此优化方案和随机Petri网建模方法对冷链物流配送流程的建模、分析和优化具有可行性。