【摘 要】
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均衡技术是消除由于信道的非理性特性而产生的码间干扰(Inter-symbol Interference,ISI)的有效手段。自适应均衡可以降低码间干扰和噪声的影响,减小误码率并能够跟踪时变信道
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均衡技术是消除由于信道的非理性特性而产生的码间干扰(Inter-symbol Interference,ISI)的有效手段。自适应均衡可以降低码间干扰和噪声的影响,减小误码率并能够跟踪时变信道,解决时变波形的严重失真问题。自适应均衡需要发送训练序列,会降低系统带宽,同时还降低了系统的效率,而盲均衡可以有效地解决这一切。本论文在研究无线信道的基础上,研究了无线通信中常用的自适应均衡算法,包括传统的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法和递归最小二乘(Recursive Least Square,RLS)算法。深入研究了箕舌线自适应均衡算法,针对其步长更新直接来源于误差信号,易受噪声影响的缺点,提出利用输入信号与误差信号的相关性来更新步长,为了加强系统的跟踪能力又加入上一步步长的影响,改进后的算法有着良好的收敛特性和对信道的跟踪性能。研究了盲均衡算法中常用的常数模(Const Modulus Algorithm,CMA)算法,提出一种改进的变步长CMA算法,在动量CMA算法中引入变步长因子,仿真表明改进后的算法比原算法的均衡效果要好。
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