自改革开放以来,中国城市化进程明显加快,人口也迅速向大城市聚集。截止目前,我国已经有93座城市的人口达到百万,其中包括了 7座人口数量超过千万的超大城市。人口高度聚集之后,一些社会问题也逐渐暴露出来,其中房价问题是重中之重。房价不仅关乎民生,同时也影响着整个社会的稳定发展。超大城市是人口最为集中的地方,同时也是各地区经济发展的领头羊,在整个社会的发展上有举足轻重的地位。对超大城市的房价上行根源进行探寻,影响因素进行研究分析,讨论有可能抑制房价的方法具有重要的实际意义。目前,国内外学者已经对房地产价格变化从需求因素,经济因素,资源因素,政策因素等多方面入手进行研究。本文在前人研究的基础上,对我国超大城市发展现状进行理论分析,并结合我国房地产行业目前的实际数据,选取新增常住人口数,人均可支配收入,新增居民中长期贷款余额,贷款利率,货币供应量,人民币汇率等因素作为解释变量构建模型。为了让模型更加精确,本文使用中国7个超大城市（北京、天津、上海、广州、深圳、重庆、成都）的月度面板数据进行实证分析,时间跨度为2010年1月至2020年12月,共11年数据924个观察点。为了确保选取变量的有效性,对面板数据进行了平稳性检验及协整检验。从面板数据的误差修正模型结果来看,新增常住人口数,货币供应量,人民币汇率,新增居民中长期贷款余额,人均可支配收入,贷款利率等因素对超大城市的房价变化均有比较明显的影响。其中贷款利率对房价变化的影响是反向的,而其余变量对房价变化的影响均是正向的。