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基于固定邻域规模的动态网络影响力最大化探测算法
【机 构】
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内蒙古大学
【出 处】
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内蒙古大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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当多晶硅栅MOSFETs的栅长降低到亚100nm，栅氧厚度降低到2nm以下后，过大的栅隧穿漏电、日益严重的B穿透现象以及多晶硅栅耗尽效应将严重限制CMOS器件的进一步发展。将超薄Si3N4/SiO2叠层栅介质技术与W/TiN难熔金属栅技术结合起来是一条有效的解决途径，这项技术很有希望在新一代CMOS器件的主流技术中获得应用。本论文的主要研究成果包括以下内容：1、在国内首次将Si3N4/SiO2(N
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本论文用超高真空扫描隧道显微镜(UHVSTM)研究了沉积在Si(111)7×7重构表面的金属富勒烯Gd@C82分子的吸附特性和电学特性。对Gd@C82吸附分子STM高分辨表征发现，分子大小相近、形状规则，说明了Gd原子是被完全包裹在碳笼中的。吸附分子在基底表面分布均匀，没有出现团聚，证实了分子和基底之间有较强的相互作用。在室温条件下，Gd@C82分子的高分辨形貌像不能反映分子的细节结构。Gd@C8
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自《电磁通论》发表之日起，无线通信技术研究已有近150年的历史。在此期间，无线通信领域先后出现了频分复用与电磁波空分复用等技术。这些通信技术的应用，极大地提升了通信系统的性能，并使得信息得以更大范围的快速传递。各类通信系统的应用推动了人类社会的经济、文化发展。面对未来海量数据传输对通信系统性能的要求，需要为通信系统提供更宽的可用频带或更高的谱效技术。 根据香农信道容量定理与电磁动量学理论，可从两
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计算机视觉技术的快速发展和人工智能的快速崛起，引发人类开发计算机像人类一样理解视频的内容，特别是人类的动作和意图识别，从而能够更好的实现人机交互并为人类服务。这里的视频包括多种不同模态，例如，RGB彩色视频，深度视频，人体骨骼序列等等。在视频内容的理解方面，有两个关于人的极为重要的任务：其一是人体动作识别，目的是识别出完整视频中人类的动作类别；其二是人体动作预测，目标是根据观测到的部分视频数据预测
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该文把多用户检测和智能天线技术结合起来,着重研究了空时多用户检测器的算法.首先在总结多年来多用户检测技术发展状况的基础上,对传统的多用户检测算法进行归纳分类,着重分析总结典型算法的思想实质和性能优劣,给出全面的多用户检测算法分类体系. 接着该文探讨了一种级联结构的空时多用户检测器.它可认为是改进的(或优化的)2D-RAKE接收机或改进的CMOE盲多用户检测器.其结构类似ST 2D-RAKE接收机,
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忆阻器是基于电路完备性理论提出的一种新器件，其本质是一种具有记忆特性的非线性设备，具有非易失性、电路简单、高密度和低功耗等特点，在混沌电路、神经网络电路、人工智能等领域有着极大地应用潜力。基于忆阻器的神经网络因其运算速度快、集成度高、功耗低和模拟生物神经网络能力强等优势，近年来受到相关学者广泛关注。然而，其非线性动态复杂性的理论机理尚不清楚，该问题成为制约忆阻神经网络实际应用的关键因素。 本文从
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传统的结构化轨迹预测算法依靠道路上明显的标志线，容易取得车辆行驶车道的位置信息，并且其余交通参与者都按照交通标志线运动，交通参与者的状态信息容易预测，因此能快速实现轨迹预测。无人驾驶车辆在非结构化道路行驶时，由于非结构化道路缺乏明显的交通标志线，传统的轨迹预测算法缺乏针对性。首先，由于非结构化道路缺乏明显的交通标志线，轨迹预测算法缺失对当前车道的位置信息；其次，车辆会与多种交通参与者发生交互，非结
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该文基于预测控制的滚动优化原理,讨论了一种状态估计的新方法——滚动时域估计(MovingHorizonEstimation,简称MHE)方法.它是能将不等式约束融入到估计问题的有效工具.MHE的基本策略就是通过一个滚动的、固定大小的估计窗口将估计问题化为一个在线优化的带约束二次型优化问题.由于优化原理能显式地处理约束条件,因此,滚动时域估计能处理基于实际系统状态的模型和约束条件的估计问题.
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