随着多媒体技术的发展和信息高速公路的出现,数字视频的存储和传输不再是一件困难的事情,不同体育赛事的举办直接导致了体育视频数据的爆炸式增长,因此,高效的体育视频分析很有必要。本文针对篮球视频分析中的关键技术进行研究,主要包括镜头分割,镜头粗分类及记分牌检测和定位。具体内容为:1.在镜头分割中,首先将视频帧数据在HSV颜色空间下进行量化降维,随后依据直方图的统计特性,计算连续帧差值,累加帧差值及窗口帧差比,并以此确定自适应窗口均值、多个动态阈值及滑动窗口进行突变镜头和渐变境头分割。2.在镜头粗分类中,首先在每个镜头内等间隔地提取关键帧,随后得出主颜色序列,并对主颜色序列进行方差统计和聚类颜色比率的计算,最后依据比赛帧比率来进行镜头分类。3.记分牌检测和定位,首先对含有记分牌的帧图像进行多维相关性分析,随后对记分牌进行定位,同时得出位置参数和检测参数来创建记分牌模板,最后利用模板匹配的方法进行记分牌检测和定位。