【摘 要】
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经典粗糙集是处理完备信息系统的理论,无需任何先验知识就可以对数据进行分析和处理.由于数据获取时存在误差,使得到的知识往往是不完备的,从而得到不完备的信息系统.集值信
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经典粗糙集是处理完备信息系统的理论,无需任何先验知识就可以对数据进行分析和处理.由于数据获取时存在误差,使得到的知识往往是不完备的,从而得到不完备的信息系统.集值信息系统就是处理不完备信息系统的一种方法,把缺失的属性值用其它对象值的集合来表示.本文从以下几个方面进行研究：1、提出一种新的集值信息系统粗糙集模型：多数优于关系下的集值信息系统粗糙集模型,其不仅增强了对数据处理的能力,还克服了优势集值信息系统下优势类过于严格的不足.多数优于关系下的集值信息系统粗糙集是对集值不完备信息系统的模型拓展,文中还进一步研究了多数优于关系下的集值信息系统粗糙集的一些基本性质.2、对现存排序方法不足的进行分析,提出多数优于关系下集值信息系统新的排序方法,并探究了该排序方法的性质和优越性.然后研究属性约简,用可辨识矩阵得到区分函数,区分函数的极小析取范式中的所有合取式就是条件属性集的约简.3、提出新的集值信息系统上的多粒度粗糙集.目前已有的模型中的优势关系太过严格,将属性的个数放宽即弱化成了多数优于关系,并讨论其性质.4、提出多数优于关系下集值信息系统粒度粗糙集的粒度约简.在多粒度空间中,由于数据量较大,并且粒度集合中存在着多余的粒度,处理起来很复杂,所以粒度约简算法是一个重要的研究内容.文中通过定义粒度的重要度提出一种启发式算法,通过实例验证该方法的可行性.
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