小波滤波的理论及应用作为小波理论与应用的重要分支，标志着一种新的信号滤波方法的出现。小波滤波研究主要集中在三个方向，包括基于信号奇异性的模极大值重构滤波、基于信号尺度间相关性的空域相关滤波和基于小波变换解相关特性的小波域阈值滤波，并且在某些领域得到了较为成功的应用。　　 小波滤波应用的广泛性和有效性仍有很大的发展空间。本文从小波分析理论的工程应用出发，讨论了小波滤波方法，分析了各种方法的特点及存在的问题，并应用LabVIEW具体实现。　　 论文介绍了小波滤波技术的发展概括及其应用、虚拟仪器技术以及其编程语言LabVIEW、课题研究的实际意义；分析了小波变换、多分辨率分析，重点比较了两种小波变换方法，即Mallat算法和多孔算法的特点；在LabVIEW中编程实现了这两种小波变换方法，并用模拟信号验证了算法的有效性。　　 论文最后应用小波变换算法，设计模极大值重构滤波、空域相关滤波和小波域阈值滤波三种小波滤波方法，用LabVIEW构成完整的虚拟滤波系统并验证了其有效性。