一种丝素蛋白/酮缩硫醇微球的制备、结构及其活性氧响应性研究

来源 :苏州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linxulong07
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
药物载体是通过输送到病灶部位后释放药物来发挥疗效的,能够提高药物有效负载和药代动力学,有助于避免药物分子生物降解,并减少不良反应,在炎症、癌症等临床治疗中得到越来越多关注。但通过血液循环的过程中不止递送至病变细胞也会无差别输送至正常细胞,在达到治疗效果的同时也会对后者有一定的损害,因此赋予药物载体特异性和靶向性释药特性可以极大缓减对肌体正常细胞的伤害。作为药物载体,丝素蛋白(SF)是一种具有良好生物相容性和生物可降解性的天然蛋白质,但也缺乏精准的特异性和靶向性。在特异性的药物载体研究中,响应型药物载体研究引起了极大关注。本文针对炎症或癌症组织细胞内会产生大量活性氧(ROS)的生物学特征,尝试研究一种具有ROS响应的SF药物载体,以提高SF药物载体的特异性释药。酮缩硫醇(TK)是一种响应ROS的含硫小分子化合物,可以用于ROS响应型药物递送聚合物材料的合成,当位于高水平的ROS环境中,其C-S键会断裂,从而释放出聚合物中所负载的药物,达到定向治疗的目的。基于SF优异的生物性能及TK的ROS响应性,本文研制了一种SF/TK微球载体,并研究了微球的结构形貌、载药特性及ROS响应性。首先合成了小分子化合物TK,进一步与SF反应形成大分子网络结构并自组装形成了 SF/TK微球。采用核磁共振氢谱(1HNMR)和质谱(MS)证明了合成TK化学结构及分子量的正确性。傅里叶红外光谱(FTIR)、拉曼光谱(Raman)、X射线衍射(XRD)分析结果显示,TK的引入不会影响SF微球自组装成稳定的β-折叠和SilkⅡ结晶结构,且出现了 C-S基团特征峰。扫描电子显微镜(SEM)和动态光散射(DLS)测试显示,SF/TK微球均表现为规整的球形,分散性较好,且随着TK比例的增加,可促进微球自组装更加紧密,尺寸逐渐减小,当SF:TK=100:10时SF/TK微球平均粒径约为333 nm,而同样制备条件下所得SF微球平均粒径约为1170 nm。体外模拟环境(H2O2的PBS溶液)中对微球的ROS响应性能进行了分析。DLS和SEM结果显示,SF/TK微球在氧裂解后粒径均有所变化,且发生了一定的变形、塌陷,SF:TK=100:3、5的微球上部分区域出现了碎片,表明SF/TK微球在高氧环境下表面及内部均发生了一定的裂解,即具有ROS响应性。进一步进行了 SF/TK微球载药能力及释药动力学研究。选择疏水性药物利福平(RFP)作为模型药物,制备了负载RFP的载药微球SF/TK-RFP。当自组装体系中RFP浓度为3 mg/mL时微球中RFP的包封率和加载率基本达到最大,当用PBS缓冲液重悬洗涤载药微球时,包封率和加载率分别达80%和33%;当选用无水乙醇重悬洗涤时,分别为38%和19%。制备的载药微球SF/TK-RFP表现为球形,分散性良好,微球载药后粒径进一步减小,平均粒径为220~520 nm。载药微球的释放动力学显示,在含5 mM H2O2的PBS溶液中,来自SF/TK-RFP微球的RFP释放速率明显比SF-RFP微球快,无水乙醇重悬洗涤的SF/TK-RFP微球药物释放48 h时,SF:TK=100:1和SF:TK=100:5的SF/TK-RFP微球的药物累积释放率为39.5%和45.77%,明显高于对照组SF-RFP微球的33.04%,表明SF/TK-RFP微球可以有效响应高ROS而加快药物释放。
其他文献
随着人工智能的发展,互联网医疗等概念被提出。将中医与人工智能结合起来,充分利用深度学习的优势,扩大中医的应用场景(如辅助诊疗、疾病风险评估、远程会诊等)成为当前的研究热点。本文就如何将深度学习算法应用到中医辅助诊疗任务中做深入研究。本文的任务是中药推荐。中药推荐是中医在人工智能背景下的主要任务。通过分析病人症状并结合辨证论治等相关理论,给出精准药方,辅助中医师临床诊疗,具有重要的应用意义。基于这一
学位
在当前中国城市建设提倡重视城市风貌特色、关注高品质发展的背景下,很多传统街区已经逐渐打造成体验型传统商业街区,深受游客青睐,但随着经济的不断发展,识别其所包含的地域性风貌特征,有着重要意义。传统商业街区保留着古城的记忆,而街区界面则被认为是识别古城特色风貌的有效途径,通过研究发现,游客虽然是作为传统街区片区风貌商业化趋势的潜在影响者,但同时他们也是街区界面信息最直接的感知者。通过视觉感知的方式识别
学位
事件抽取是自然语言处理中的一个重要的工作,用于抽取文本中的结构化信息。事件论元抽取作为事件抽取的子任务,旨在识别出文本中与事件相关的实体和其对应的角色类别,不仅能获取事件中的重要信息,而且在舆情监测、对话系统和事理图谱构建等领域有着重要的意义。目前,现有的句子级中文事件论元抽取研究通常只考虑句子内部的信息,忽略了其他层面的信息(比如篇章信息、标签信息、实体信息等)。在实际场景中,句子级信息往往难以
学位
由于空气组成成分多、含量波动较大,严重影响着分类结果的准确率,因此为了增加空气质量分类预测的可靠性,提出了粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)优化支持向量机(Support VectorMachin,SVM)算法的分类方法。此方法首先通过迭代寻优的方式在全局搜寻最优粒子作为支持向量机的运行参数,之后通过训练集数据进行机器学习建立了支持向量机多分类模型,最后将测试
期刊
随着人民对美好生活需求的日益增长,政府坚持以人为本,推动“放管服”改革,加快建设让人民满意的服务型政府,政府治理领域的问题慢慢凸显,而购买公共服务作为政府治理方式的新发展,有助于提高服务质量的同时,又有助于政府职能的转变。本文主要选取无锡市公民为研究对象,对政府购买公共服务中公众参与的方向展开研究。本论文的主要研究方式为文献研究法、调查问卷法、访谈法等,在梁溪(市中心区域,经济发展好)、锡山(发展
学位
有机硅材料性能优异,得以在各个领域广泛应用。具有不同取代基的聚硅氧烷成膜性优异,由此可提供不同的表面性质。由聚硅氧烷构筑具有高比表面积的纳米和微米尺度的物理结构,可强化聚硅氧烷的表面性质,由此可获得超浸润性和快速响应性表面。本论文以不同种类的硅烷单体,在纤维/织物表面以液相法原位生成不同形貌的微纳结构,研究了织物表面结构与性能关系,由此探讨了改性织物的潜在功能性。本文开展的主要工作及所得结论包括以
学位
现如今,随着人类社会的发展和工业的进步,由于人类活动而排放了大量的重金属污染的到水体中,如不加以解决,必将危害人类自己。角蛋白作为一种生物材料,具有储量丰富、简单易得、绿色无污染和可再生的优点。角蛋白上含有氨基、羧基和羟基等活性位点,可以作为一种生物吸附材料来使用,但由于这些活性位点不够丰富和可及性差,所表现出来的吸附性能有限。本文采用接枝改性法,在角蛋白表面接枝大量氨基,用以提高角蛋白的吸附性能
学位
篇章级神经机器翻译(Document-level Neural Machine Translation,DNMT)通过神经网络将一种语言的篇章翻译成另一种语言,并且译文需要符合篇章表述逻辑。然而,大多数翻译系统均以句子为翻译单元,忽略了篇章中各个句子间的内在联系。针对此问题,本文提出有效的篇章级神经机器翻译模型,通过融入源端和目标端篇章上下文中有效的信息,来辅助当前句的翻译,从而提升机器翻译性能。
学位
表面活性剂分子具有独特的两亲性质,在无数工业和消费品中用作乳化剂、分散剂、润湿剂等。其中一类是双子(gemini)表面活性剂,其由两个疏水链和两个极性头基组成,通过间隔基共价连接。与其单链表面活性剂相比它具有非常低的临界胶束浓度(cmc),更高的溶解度,更好的润湿和起泡性能。因此被视为“下一代”高质量表面活性剂。如今,合成具有成本效益和易于制造的新型表面活性剂的环保方法正在迅速发展。与石油化工合成
学位
三维编织复合材料克服了二维层压复合材料易分层的缺陷,厚度方向上的力学性能得到提高,具有高比强度、高损伤容限和优异抗冲击损伤容限等力学性能特点。因而在汽车、工业交通、航空航天等领域得到越来越广泛的应用。复合材料在高速加载过程中,经常受到外界冲击剪切载荷,其中冲击剪切是非常重要的破坏模式之一,对其服役寿命及承载能力具有重要影响,因此对三维编织复合材料冲击剪切性能响应及损伤机理的研究极其重要。本文通过实
学位