论文以内蒙古自治区草原牧区雪灾为研究对象,利用遥感、地理信息系统、全球定位技术、数学模型等方法,结合野外实地调查、社会经济数据统计分析等综合方法,进行了研究区积雪时空动态监测,建立了基于风云3B微波遥感数据的雪深反演模型,提出了内蒙古草原牧区雪灾快速监测评估方法,进行了实证雪灾风险评价,研发了雪灾监测与风险评价辅助决策系统。本研究对政府制定雪灾应急管理、防灾减灾决策以及相关科学研究等具有重要意义。主要研究结论如下:(1)从内蒙古近10年(2003~2012年)的积雪时空动态监测分析:时间序列特征,内蒙古积雪面积年内变化显著,平均最大积雪面积发生在每年的1月份,平均最小积雪面积发生在每年的10月份;内蒙古积雪面积在时间序列过程中整体上呈微减少的趋势,其中每年平均减少面积为7km2;稳定积雪区域面积的年际变化波动小,并呈微减少的趋势;初雪日期不断推后,且终雪日期逐渐提前,积雪持续时间在显著减少;年平均雪深呈稍微缓慢减少的趋势,减少率为0.56cm/10a。空间分布特征,锡林郭勒草原和乌兰察布草原的积雪面积变化是内蒙古总体积雪面积波动的主导区域;内蒙古平均雪深10cm以上的积雪地区主要分布在大兴安岭山脉地区,并且初雪日期早和终雪日期晚,也是积雪日数较长的稳定积雪覆盖区域。(2)提出基于国产卫星风云3B微波数据的适合于内蒙古草原牧区的雪深反演模型,模型拟合决定系数R2为0.59,精度验证的均方根误差为3.12cm,平均相对误差为18%;利用模型对内蒙古草原牧区2012年12月中旬到2013年1月上旬雪深变化进行了一个月连续监测的结果表明:雪深20cm以上的区域面积显著增加,空间范围从新巴尔虎左旗、鄂温克旗、东乌珠穆沁旗东北部、西乌珠穆沁旗和锡林浩特市南部扩大到锡林郭勒草原全境和呼伦贝尔草原东部。雪深变化的反演结果同气象部门同时期的气象站点的降雪量观测值之间有很好的一致性。(3)发展了适用于内蒙古草原牧区雪灾快速监测评估的技术方法,可在降雪后使用近实时遥感观测数据对受灾情况进行快速监测评估;在此基础上,研究实证评估了内蒙古草原牧区2012年12月中旬到2013年1月上旬的雪情,内蒙古草原牧区受雪灾面积为4.562×105km2,其中受轻灾的面积为1.643×105km2、中灾面积为1.849×105km2、重灾面积为1.041×105km2及特大灾面积为0.29×104km2;内蒙古草原牧区受灾区域涉及到44个旗县,受灾总人口948万多,受灾牲畜为3742万头只。经与内蒙古气象部门实际雪灾案例对比精度达95.24%,监测结果与实际雪灾有很好的吻合。(4)揭示了内蒙古草原牧区致灾因子危险性最高的区域主要分布在东乌珠穆沁旗东北部、新巴尔虎左旗南部、陈巴尔虎旗西部和鄂温克旗西部;揭示了内蒙古草原牧区以发生轻度雪灾和重度雪灾为主,轻度雪灾在研究的时序中发生的频率最高为76%,且范围大。重度雪灾发生的频率最高为79%,主要分布在锡林郭勒草原和呼伦贝尔草原牧区。(5)在上述工作的基础之上,本研究从系统分析、系统设计、系统实施、系统评价及维护的角度出发,以Visual C#语言为开发平台,基于Arc GIS软件的Arc Engine开发包,设计实现了内蒙古草原牧区雪灾监测与风险评价的辅助决策软件系统。