基于SEER数据库构建胶质母细胞瘤患者预后预测模型

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目的:脑胶质瘤是颅内最常见的原发性恶性肿瘤,胶质母细胞瘤是其最常见的组织学类型。脑胶质母细胞瘤患者不仅死亡率较高,而且目前尚没有治愈或有效的治疗方案。本研究通过使用 SEER(The Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库,明确影响脑胶质母细胞瘤患者预后的独立影响因素。本研究的目的是构建一个脑胶质母细胞瘤患者预后预测模型。材料与方法:从SEER数据库下载2006年至2015年期间共28746例诊断为脑胶质母细胞瘤患者的临床资料。对数据进行筛选,删除临床资料缺失的病例,最终选取12540例患者临床资料纳入本研究。经过对数据整理后,按照70%和30%的比例随机将数据分为建模组(n=8780)和验证组(n=3760)。列线图由建模组数据构建并由验证组数据验证。采用Kaplan-Meier(K-M)方法计算脑胶质母细胞瘤患者的总生存期。通过单因素和多因素Cox回归分析明确影响脑胶质母细胞瘤患者预后的独立影响因素。根据筛选的独立预后预测变量,通过R studio 3.6.1统计软件构建列线图用来预测脑胶质母细胞瘤患者的1年和3年总生存期。利用Harrell’s concordance index(C-index)和校准图去评估列线图的可靠性和准确性。结果:单因素分析结果显示,年龄、婚姻状态、肿瘤部位、肿瘤大小、放疗、手术和化疗与患者预后总生存期存在统计学意义,将上述变量再次纳入多因素Cox回归分析。经过筛选,本研究共确定6个独立的预后预测变量:发病年龄、婚姻状态、肿瘤大小、手术、放疗和化疗情况。根据本研究确定的影响脑胶质母细胞瘤患者预后预测变量构建列线图预测模型。通过对列线图预测模型进行内部验证和外部验证得到一致性指数分别为0.773(95%CI:0.763~0.782)和0.758(95%CI:0.707~0.809)。校准图显示该预测模型具有良好的预测拟合度。结论:(1)本研究发现年龄、肿瘤大小、婚姻状态、手术、放疗和化疗是影响脑胶质母细胞瘤患者预后的独立影响因素。性别、种族、肿瘤部位及肿瘤侧别不是影响脑胶质母细胞瘤患者预后的独立影响因素。(2)本研究基于SEER数据库的基础上构建了一个对胶质母细胞瘤患者预后相对完善、准确的列线图,对胶质母细胞瘤患者生存评估提供了一个可视化、量表化的评估工具。
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