新兴的多媒体社交网络（Multimedia Social Network, MSN）服务与工具为用户之间数字内容（如电子书、数字图像、音视频等）的分享提供了便利。多媒体社交网络平台显著地改善和丰富了用户多媒体数字内容体验，也进一步加剧了数字内容（权利）的滥用和恶意传播，使得数字版权管理（Digital RightsManagement, DRM）问题更加凸显。然而，现有的DRM系统安全、可信、可控理论与方法，已无法满足这一新兴互联网应用需求，亟待解决。因此，本文针对多媒体社交网络场景下的数字内容（权利）安全传播问题展开研究：（1）提出了MSN数字权利潜在传播路径的发现方法。首先，给出了基于粗糙集的潜在路径形式化描述，并采用信任评估方法对潜在路径进行信任度量，进一步在用户自定义的信任阈值范围内发现可信潜在路径。其次，提出了MSN中任意两个用户之间潜在路径及可信潜在路径的发现算法。最后，基于社交网络仿真工具UCINET做了一系列的仿真实验，以验证算法的有效性及效率。（2）提出了一种MSN数字权利传播风险评估方法。基于传统的风险评估方法，并引入信任风险、用户需求等风险影响因子，提出一种定量和定性相结合的方法评估了MSN中用户之间数字内容传播中的风险，其中定量方法采用金融领域广泛使用的风险计算方法—VAR (Value at Risk)方法，定性方法是采用专家评分方式对非量化因素的评估。最后通过仿真实验验证了提出的风险评估方法的有效性，并揭示了风险损失与风险平均发生率、内容提供商的风险偏好态度之间的关系。本文研究对实现多媒体社交网络中数字权利的合理分享和可控传播，具有重要基础理论意义，对促进数字内容平台和产业健康、良性发展，具有良好的应用前景和实用价值。