【摘 要】
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目的:本研究旨在探究重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）中脓毒症患者有创机械通气（Invasive Mechanical Ventilation,IMV）的撤机失败相关影响因素。方法:回顾性收集2016年1月至2020年12月期间沧州市人民医院ICU行有创机械通气的脓毒症患者215例,收集其行有创机械通气前24小时内临床资料:年龄、性别、吸烟史、饮酒史、既往病史、急性生理
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目的:本研究旨在探究重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）中脓毒症患者有创机械通气（Invasive Mechanical Ventilation,IMV）的撤机失败相关影响因素。方法:回顾性收集2016年1月至2020年12月期间沧州市人民医院ICU行有创机械通气的脓毒症患者215例,收集其行有创机械通气前24小时内临床资料:年龄、性别、吸烟史、饮酒史、既往病史、急性生理与慢性健康评分Ⅱ（Acute Physiology and Chronic Health Evaluation ScoreⅡ,APACHEⅡ）、序贯器官衰竭评估（Sequential Organ Failure Assessment,SOFA）和撤机前24小时指标:平均动脉血压、血常规、肝肾功能与电解质、血气分析、凝血常规、心肌酶谱、血淀粉酶、D二聚体、脑钠肽（Brain Natriuretic Peptide,BNP）、降钙素原（Procalcitonin,PCT）、C反应蛋白（C-reactive Protein,CRP）等。根据撤机结果分为撤机成功组和撤机失败组。借助统计学工具对比分析两组间差异,以撤机结局为因变量,分别以存在组间差异的临床信息、撤机前24小时变量、上述二者联合为自变量进行多因素二元Logistic回归分析,构建有创机械通气脓毒症患者撤机失败多因素Logistic回归模型,借助接受者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve,ROC）和曲线下面积（Area Under the Curve,AUC）及De Long检验评价其对撤机结局的预测能力。结果:本研究共纳入215例患者,男性128例（59.53%）,女性87例（40.47%）,分为撤机成功组（154例）和撤机失败组（61例）。两组在性别（P=0.5）、SOFA评分（P=0.235）、APACHEⅡ评分（P=0.068）、吸烟史（P=0.5）、饮酒史（P=0.52）无统计学差异。感染部位分布由高到低分别为肺部感染（171例,79.53%）、腹腔感染（20例,9.3%）、皮肤感染（19例,8.84%）、泌尿系统感染（3例,1.4%）、中枢系统感染（2例,0.93%）。两组之间年龄存在统计学差异（P=0.005）。撤机失败组既往高血糖、高血压病史,心、脑血管疾病及慢性呼吸系统疾病病史占比分别为37.7%、70.49%、39.49%、42.62%、19.67%,撤机成功组为19.48%、55.19%、33.77%、30.52%、25.32%,其中高血糖病史存在统计学意义（P=0.0088）。撤机前24小时内参数中共有8项存在组间差异,分别为白蛋白（P＜0.001）、D二聚体（P=0.001）、剩余碱（P=0.003）、肌酐（P=0.003）、淀粉酶（P=0.003）、乳酸（P=0.007）、活化部分凝血活酶时间（Activated Partial Thromboplastin Time,APTT）（P=0.016）及CRP（P=0.031）。以撤机结果作为因变量,分别以存在组间差异的临床信息（AUC 0.685）、撤机前24小时变量（AUC0.782）、上述二者联合（AUC 0.800）构建多因素Logistic回归模型,De Long检验得出A与B、A与C模型之间存在统计学差异。结论:年龄、高血糖病史及撤机前24小时白蛋白、D二聚体、剩余碱、肌酐、淀粉酶、乳酸、APTT及CRP共10项参数对脓毒症有创机械通气患者撤机结局有一定的提示意义,且基于危险因素参数的模型对于撤机结局有较好的预测价值。
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