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目的:探讨动态增强磁共振成像（Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE-MRI）中乳腺病灶及背景实质的血流动力学参数评价乳腺良恶性病变的诊断价值及其与乳腺癌生物学特性的相关性。研究方法:收集2016年01月2017年06月在本院行乳腺DCE-MRI检查的92名患者（共100个病灶）的相关资料,其中良性病变21个,恶性病变79个。分别测量病灶及背景实质的容量转移常数(Ktrans)、血浆分数（Vp）、速率常数(Kep),对良恶性患者的各参数进行统计学分析。以病理诊断为金标准,评价各参数诊断乳腺恶性病灶的效能。结果:1、恶性组病灶Ktrans和Kep、背景实质Ktrans和Kep均较良性组高（P<0.05）。良恶性组间病灶Vp和背景实质Vp差异均无统计学意义（P>0.05）。诊断乳腺恶性病变时,背景实质Ktrans的AUC较其他参数高,敏感度、特异度分别为87.50%、76.19%。所有参数联合Logistic回归模型的AUC值最高,其敏感度、特异度分别为95.83%、71.43%。2、ER阳性组Kep和Vp均较阴性组低,差异有统计学意义（Z=-2.407、-2.676,P=0.016、0.007）。PR阳性组Vp亦显著低于阴性组,差异有统计学意义（Z=-2.879,P=0.004）。各定量参数值在HER-2不同表达状态时差异均无统计学意义（P>0.05）。在评估乳腺癌不同分子亚型时,仅Vp值差异有统计学意义（?2=9.374,P=0.025）;进一步进行两两比较发现,Luminal A型和HER-2+型、Luminal A型和TNBC型之间差异存在统计学意义（Z=-2.374、-2.276,P=0.018、0.023）。TNBC型的Ktrans值、Kep值较其他三型高,但差异无统计学意义（P>0.05）。结论:DCE-MRI相关参数中,病灶Ktrans和Kep、背景实质Ktrans和Kep对乳腺疾病均存在一定的诊断价值,其中背景实质Ktrans的诊断价值较高。DCE-MRI数据的定量分析有助于鉴别乳腺良恶性病变及雌孕激素受体不同表达状态,通过Vp值可鉴别Luminal A型和TNBC、Luminal A型和HER-2+型乳腺癌,其血流动力学特征有望成为无创性诊断乳腺病变及影响临床治疗方案的新方法。