到目前为止,我国的高速公路通车里程已仅次于美国,位居世界第二。高速公路产业作为经济发展中重要的推动力量近年来在快速发展的同时也出现了一系列问题,例如投资等各方面效率出现下滑趋势,而分析效率下降的原因需要对各方面效率进行测度,为此有不少学者应用不同的效率评价方法对此问题进行研究,然而均出现一定的局限性,本文将广义数据包络分析方法应用于评价高速公路上市公司的效率,并详细介绍广义数据包络分析方法在评价高速公路上市公司效率中的应用,从某些方面可以克服传统效率评价方法的弊端,从而为上市公司有关决策者提供有价值的信息。本文在总结了国内外学者对于公司效率方面的研究成果的基础上,对常见的效率评价方法进行综合对比,突出广义数据包络分析方法在公司效率评价中的优势。其次介绍广义数据包络分析模型的基本内容,结合高速公路上市公司行业的特点,在应用广义数据包络分析模型分析高速公路上市公司效率时应当注意：所选择的财务指标要尽可能充分的反映公司的投资效率和经营效率；选择样本单元应具代表性,文中采用传统DEA模型测算出各公司的标杆对象作为G-DEA模型中的样本单元。最后对我国目前的19家高速公路上市公司的投资效率与经营效率进行实证分析。财务数据选定为2010年-2012年公司年报中能够反映投资效率与经营效率的相关指标,建立满足规模收益不变的广义G-C2R模型,借助MaxDEA与LINDO软件计算模型结果,对其投资效率与经营效率分别进行分析,结果证明广义数据包络分析模型能够反映高速公路上市公司的投资效率与经营效率等基本情况；在应用过程中通过实证还发现有助于决策者分析、提高效率重要的结论。