科学与技术是影响科技发展的两个重要因素,二者共同推动科技的发展与进步,科学和技术的关系一直被认为是科技发展中最复杂的关系之一。目前,我国科学与技术的互动态势有待加强,剖析科学与技术内在关联、识别科学与技术互动模式,在推动科技成果转化、揭示科技发展方向方面有重要作用。现有研究基于科学-技术关联分析多停留在统计分析层面,从文献内部挖掘科学-技术之间知识关联与互动规律的相关研究较少。为此,本文以节能领域为例,基于情报学方法对科学-技术主题关联进行深入分析,从主题层面揭示科学-技术的知识关联及演化规律。论文工作有助于研究人员从科学-技术主题关联角度识别创新技术,在规划科技创新发展方向、探索潜在技术机会、研究前沿识别、科技前瞻布局等方面有重要意义。本文首先围绕科学-技术关系展开研究,科学论文和技术专利分别记载科学发现和技术发展方面的知识,因此本文以论文表征科学,以专利表征技术,识别抽取节能领域专利和论文的标题及摘要特征,按时间窗口切分数据。研究内容主要包括以下四个部分:(1)科学-技术主题识别:通过主题建模方法动态识别节能领域各个时间段的主题词,最后对科学-技术主题进行可视化揭示;(2)科学-技术主题关联关系构建:从内容语义表示角度出发,利用深度学习模型BERT对主题进行语义矢量表示,采用相似度计算法构建科学与技术主题特征项的语义关联关系;(3)科学-技术主题演化分析:从主题强度、主题内容两方面进行演化分析,深入揭示科学-技术主题演化规律。(4)科学-技术互动模式分析:基于科学-技术主题关联关系识别主题演化路径,绘制科学-技术主题演化图谱,深入分析节能领域科技互动模式,从微观层面分析科学-技术主题在时间维度、内容维度的互动关系,探索科学-技术之间知识流动的方式和规律。节能领域的实证分析表明,基于主题关联识别方法可以从细粒度层面识别科学-技术关系及互动模式。研究发现:(1)从主题层面分析科学-技术内在关联,基于深度学习模型获取主题语义表示可以很好解决科学-技术术语不对接问题,从而帮助科研人员识别科学-技术互动发展态势。(2)节能领域技术与科学研究的关联逐渐紧密并且日趋稳定,节能领域科学-技术关联结构存在协同规律,但二者之间仍存在差异。(3)节能技术的不同应用领域与其相对应的科学知识相互融合、共同创新,表现出一定反馈特征,相关科学知识需要持续探索并深入研究。研究结果为节能领域的发展提供了借鉴,对研究人员、管理部门和决策部门起到有效的支持和促进作用,为政府部门制定科技政策、进一步探究科学与技术之间的知识转移和流动方式提供参考,对把握科技发展脉络、弥补现阶段科学与技术内在关系研究的不足有重要研究意义和价值。