【摘 要】
:
科学与技术是影响科技发展的两个重要因素,二者共同推动科技的发展与进步,科学和技术的关系一直被认为是科技发展中最复杂的关系之一。目前,我国科学与技术的互动态势有待加强,剖析科学与技术内在关联、识别科学与技术互动模式,在推动科技成果转化、揭示科技发展方向方面有重要作用。现有研究基于科学-技术关联分析多停留在统计分析层面,从文献内部挖掘科学-技术之间知识关联与互动规律的相关研究较少。为此,本文以节能领域
论文部分内容阅读
科学与技术是影响科技发展的两个重要因素,二者共同推动科技的发展与进步,科学和技术的关系一直被认为是科技发展中最复杂的关系之一。目前,我国科学与技术的互动态势有待加强,剖析科学与技术内在关联、识别科学与技术互动模式,在推动科技成果转化、揭示科技发展方向方面有重要作用。现有研究基于科学-技术关联分析多停留在统计分析层面,从文献内部挖掘科学-技术之间知识关联与互动规律的相关研究较少。为此,本文以节能领域为例,基于情报学方法对科学-技术主题关联进行深入分析,从主题层面揭示科学-技术的知识关联及演化规律。论文工作有助于研究人员从科学-技术主题关联角度识别创新技术,在规划科技创新发展方向、探索潜在技术机会、研究前沿识别、科技前瞻布局等方面有重要意义。本文首先围绕科学-技术关系展开研究,科学论文和技术专利分别记载科学发现和技术发展方面的知识,因此本文以论文表征科学,以专利表征技术,识别抽取节能领域专利和论文的标题及摘要特征,按时间窗口切分数据。研究内容主要包括以下四个部分:(1)科学-技术主题识别:通过主题建模方法动态识别节能领域各个时间段的主题词,最后对科学-技术主题进行可视化揭示;(2)科学-技术主题关联关系构建:从内容语义表示角度出发,利用深度学习模型BERT对主题进行语义矢量表示,采用相似度计算法构建科学与技术主题特征项的语义关联关系;(3)科学-技术主题演化分析:从主题强度、主题内容两方面进行演化分析,深入揭示科学-技术主题演化规律。(4)科学-技术互动模式分析:基于科学-技术主题关联关系识别主题演化路径,绘制科学-技术主题演化图谱,深入分析节能领域科技互动模式,从微观层面分析科学-技术主题在时间维度、内容维度的互动关系,探索科学-技术之间知识流动的方式和规律。节能领域的实证分析表明,基于主题关联识别方法可以从细粒度层面识别科学-技术关系及互动模式。研究发现:(1)从主题层面分析科学-技术内在关联,基于深度学习模型获取主题语义表示可以很好解决科学-技术术语不对接问题,从而帮助科研人员识别科学-技术互动发展态势。(2)节能领域技术与科学研究的关联逐渐紧密并且日趋稳定,节能领域科学-技术关联结构存在协同规律,但二者之间仍存在差异。(3)节能技术的不同应用领域与其相对应的科学知识相互融合、共同创新,表现出一定反馈特征,相关科学知识需要持续探索并深入研究。研究结果为节能领域的发展提供了借鉴,对研究人员、管理部门和决策部门起到有效的支持和促进作用,为政府部门制定科技政策、进一步探究科学与技术之间的知识转移和流动方式提供参考,对把握科技发展脉络、弥补现阶段科学与技术内在关系研究的不足有重要研究意义和价值。
其他文献
随着对地观测技术的迅速发展,卫星图像的数量显著增加,大量的卫星图像中所蕴含的有价值信息亟待挖掘利用。本文针对卫星图像进行场景分类,即将卫星图像划分为住宅区、植被区等。对卫星图像的场景分类,能够精确掌握地物覆盖变化,这些信息的获取能够协助相关部门治理环境、合理利用土地资源、规划城市发展等。卫星图像往往信息量丰富、背景复杂而且带有噪声,由于这些因素的影响,传统的基于中低级视觉特征的遥感卫星图像场景分类
化学发光(CL)是物质在进行化学反应过程中伴随的一种光辐射现象。即:在化学反应过程中,化学能转化为光能,以光子的形式释放出来。与其他光学方法相比,化学发光不需要激发光源,具有灵敏度高、线性范围宽、且仪器操作简单等优点。根据CL的发光时间长短,可以将化学发光反应分为闪光型和辉光型。而目前,大多数的化学发光体系为闪光型,这也在一定程度上限制了其在生物成像以及冷光源等领域的广泛应用。因此,探究高强度、长
5G通信技术的面世为多样化的物联网络带来前所未有的发展契机,诸多万物互联元素从概念畅想变为现实,与此同时,海量智能设备入网,物联网应用分析数据的增长趋也势持续攀升。当前,云计算服务于物联网已成为主流趋势,一定程度上解决了物联网应用中高性能业务计算与海量分析数据存储的难题。然而,在5G赋能下充斥物联设备数据的未来,快速、可靠的业务处理变得至关重要,云计算面对特殊业务时仍存在业务响应高延迟、通信资源有
公共政策会随着社会的发展而变化,政策变迁表现为政策的补充、调整或终止以及新的政策的执行,政策变迁受到制度、行动者、环境等动力因素影响。因此,政策变迁是政策研究的重要内容,通过对政策变迁过程进行研究可以揭示政策变迁的动力因素变迁规律等。研究基于约翰.W.金登的多源流理论,采用文献研究法、调查研究法对温州市妇女产假政策的变迁过程进行分析,深入探讨各次变迁动力,寻找温州市妇女产假政策变迁的动力因素,并尝
近年来,随着深度卷积神经网络在计算机视觉领域上的显著性进步,特别是通过卷积神经网络进行人体姿态估计取得了较好的效果,同时图像处理领域也取得了明显的进步。自然场景下采集的图像可能含各种噪音(像雾气、雨滴、以及高斯白噪声等)的干扰,严重的影响了图像中人物的可观测性。本文主要对图像处理领域的图像去雾、图像去噪和高级计算机视觉中的人体姿态估计三个方面进行了研究。针对大多数图像去雾算法模型参数估计准确性差及
高速发展的现代科技对天线的小型化和高性能的要求逐步提高,在这样的背景下,微带天线凭借其工作频段较高、物理尺寸小、易集成的优点获得了越来越多的关注。LTCC(低温共烧陶瓷)材料凭借其高介电常数、低介质损耗、设计灵活的优点,取代传统的材料,成为了微带天线介质基板材料的新兴选择,LTCC材料的优异性能可以有效地进一步提升微带天线性能,实现小型化,而其多层结构也有利于使用天线封装技术(Ai P)在天线下方
随着互联网的发展,推荐算法在人们的生活中起到越来越重要的作用,从海量数据中挖掘用户的兴趣与需求,对用户进行个性化推荐成为一个重要的研究课题。研究者们通过深入研究提出了多种多样的推荐算法,主要包括协同过滤、基于内容的推荐和混合推荐算法,其中综合考虑评分和项目内容的混合推荐算法可以缓解单一考虑评分或内容的推荐算法存在局限性的问题,大数据的思维也使研究者们更加致力于使用多维度数据对用户兴趣细致表示,形成
首先,在创新创业背景下,新创企业作为我国企业的重要组成部分之一,其科技创新能力与绩效水平是我国企业“双创”水平的重要体现。十九大报告明确指出,政府需要促进资源优化配
每个企业都有不同的发展阶段,在不同的阶段,企业要根据实际情况来使用与其发展战略相匹配的组织结构和管理手段;在不同的阶段,企业也要随着自身外部环境的变化来调整目标以实现可持续发展。科学且有效的组织结构对企业来说具有重要的意义,它可以将各级管理人员的职责明确化、制度化。建立科学且有效的组织结构对于企业内部秩序的建立具有重要的积极作用,同时通常被认为是企业实现可持续发展的必不可少的重要工作及任务。随着5
抗生素广泛用于畜牧业、水产养殖业和医疗,目前对环境残留问题高度关注。由于具有保护绿色环境、单纯的反应条件、低能源消耗等优点,光催化技术在水中含有的抗生素应用领域备