随着经济发展、技术进步和产品更迭速度加快,废旧产品数量急剧增长;制造业产品需求增加,市场出现对缩短产品生产周期的诉求,从而导致退货产品数量也在近几年激增。回收再制造策略不仅可以有效解决资源短缺、环境污染等问题,也有助于企业降低生产成本,提高经济效益和市场竞争力,因此有必要从系统的角度研究不确定的回收率对企业制造/再制造活动的影响。本文首先介绍了闭环供应链传统库存模式和VMI模式(供应商管理库存,Vendor Managed Inventory),探究更适合闭环供应链的库存管理模式,通过定性分析指出两种模式的区别,运用系统动力学相关理论和工具进行建模,确定回收率、再制造率对系统库存水平的影响,最后提出企业库存管理的相关建议,为企业结合自身生产实际合理选择库存模式提供参照。其次,基于VMI库存模式,结合不允许缺货条件探究闭环供应链的最优经济订购策略。运用EOQ模型和最优化理论,构建了存在退货、不允许缺货的情形下闭环供应链最优经济订购量模型,研究不同回收率、再制造率和退货率下闭环供应链最优决策问题,并通过数值仿真和敏感性分析,提出不同条件下的闭环供应链库存管理的最优决策策略。再次,基于VMI库存模式和不允许缺货模型,运用EOQ模型和最优化理论,构建了存在退货、允许缺货情形下闭环供应链的最优经济订购量模型,并通过数值仿真和敏感性分析,研究该情境下不同回收率、再制造率和退货率下对闭环供应链库存最优决策的影响。最后,通过对EOQ模型的改进,以回收产品检测时间和新产品购买时间为决策变量,研究使闭环供应链期望成本最小化时决策变量的取值。通过数值仿真和敏感性分析,分析了不同回收率、再制造率和退货率下基于不同制造和再制造方案的闭环供应链期望成本值,并给出了闭环供应链双源库存管理的相关建议。本文通过讨论闭环供应链的最优库存模式,分别构建允许缺货和不允许缺货情境下闭环供应链最优经济订购量模型,以及存在退货情形下回收产品最优检测时间模型,旨在为企业开展回收再制造环节提供理论指导。