图像处理技术在岩体质量三维可视化分级中的应用研究

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岩体裂隙的发育程度是影响岩体力学性能的关键因素之一,是全面评价岩体质量、优化矿山开采设计的重要前提和依据,掌握岩体节理的几何特征,对准确测量和评价岩体稳定性至关重要。本文应用自编MATLAB图像处理程序和矿山三维建模软件,通过现场调查、室内试验,并结合RMR岩体质量分级理论,对区域内岩体质量进行三维可视化研究,为开采优化设计提供参考依据。本文运用数字近景摄影测量,并结合传统节理裂隙信息采集方式和图像处理技术,辨识、量化和提取了岩体裂隙关键特征参量,对岩体节理关键参量进行了质量评价与等级分区。其中,图像处理技术主要包括图像的灰度处理、去噪、分割和形态学处理四个主要过程。论文分别建立了Sh-455m中段所研究区域的实体、块段模型。对节理裂隙地质调查的结果显示:Sh-455m中段评价模型区域内小裂隙及层间构造发育,多为剪切性、压性构造,岩体优势节理组倾向多为NE或NW,断裂面一般平直紧闭,倾角普遍较大(均值近60°),将导致在一步采空场情况下,采场北侧间柱片帮较南侧更为严重的现象,这与现场情况相符。所以,在生产过程中应更重视采场北侧间柱片帮安全问题。获取了区域岩体RMR参数评分值,开展了矿区三维可视化岩体质量评价与等级分区,同时绘制了区域岩性三维状态下的质量分区图,可作为采矿优化设计参考依据。研究表明,采用图像处理技术和矿山三维建模软件对岩体质量进行三维可视化分级研究是一种快速、准确的方法,有助于充分了解区域地质情况,指导矿山生产;同时,对岩体质量分级来说是一种快速、科学、新型的研究方式。
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