基于信任和名誉的P2P安全模型研究

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在分析研究了几种比较典型的P2P网络安全模型的基础上,本文提出了一种应用关系集合的P2P网络信任模型RSTM(Relationship Set Trust Model)。利用人类社会中的关系集合概念,随机抽取节点,对给出应答消息的节点进行推荐,对已存在信任值的节点,应用衰减原理计算其当前最新的信任值,并对提供服务的节点进行评估,对有不良行为者实施一定的惩罚措施。仿真实验证明,此模型可有效的剔除大部分恶意节点、阻止恶意节点集体欺骗行为,并在减小了网络搜索范围的情况下,不失全面性的对节点进行评估,有效地提高了网络的可靠性、可用性及可扩展性。
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