教学质量的保障是一个学院生存和发展的必要条件。教学质量评估是学院教学管理的重中之重。在设置教学质量评价指标体系时，要充分体现评价指标的深层含义，只有这样才能更好地为教学和管理服务。本文在现有教学评估标准的基础上对评估数据进行挖掘，以学生对信息系10名教师评教的分数作为切入点进行凝聚的聚类分析，得出影响评估结果的评价指标；然后对该数据结果进行关联分析，得出教学过程中学生更关注的问题以及直接影响学生评教结果的原因，并且运用改进的Apriori算法分析教师的基本信息对教学质量评价的影响；对教师教学效果与教学评估结果的关联进行挖掘，得出教学评估结果与班级本身的特点和学习基础之间的关联。通过对教学评价结果进行聚类分析和关联分析，得出了许多有价值的信息，这些信息可以帮助教师在教学过程中改善教学方法，提高教学质量，同时也能更好地了解学生，掌握学生情况，对学生培养及教育起到重要的指导意义；为教学管理决策提供支持。