国家“十二五”规划指出，“加强房地产市场监管，规范房地产市场秩序;加快住房信息系统建设，完善信息发布制度。”房地产市场是房地产买卖、租赁、抵押、典当等交易活动的场所，以及房地产交易活动中各种经济关系的总和，它在我国的经济构成中占据着非常重要的地位，从拉动需求和投资的角度而言，对我国经济的增长贡献有着重要的作用。但是由于房地产市场的的构成相对复杂，并且具有属地性，使得在对房地产市场进行监管时容易出现信息片面、失真以及滞后的情况，威胁到宏观经济的健康发展。　　针对该问题，本文建设了房地产市场信息和预警预报信息系统，并在省级房地产市场监管中得到了有效应用。本系统以市县作为分支节点，建立省级互联互通的信息平台，依托房地产市场管理的各业务系统，将分散于房地产市场开发、转让、租赁登记备案、权属登记、物业、拆迁、中介等管理环节的市场信息有机整合起来，同时纳入与房地产市场发展相关的土地、金融等部门的其他信息，形成全面客观地反映各地房地产市场运行状况的系统。该系统遵循技术先进、架构灵活、方便易行、经济实用，管理与决策并重，充分挖掘数据可利用价值的原则，在系统整体部署规划上，本文提出了“分布式存储，集中管理”的部署方式，以及“分布式云存储”来建立全省房地产市场信息数据库。本文在数据监测分析的基础上，建立监测指标体系，选择能够反映房地产市场运行态势的主要监测指标，对市场发展状况进行总体或局部的评价结果，并对运行异常情况进行风险预警，在房地产市场预警系统中设置了客观评价标准，引入了模糊子集来确定权重矩阵，分散了专家对于对某个指标权重的人为主观性，提高了评价结果的客观性。本文提出了改进粒子群优化神经网络房地产市场预测算法，利用混沌扰动对粒子群优化神经网络算法权重和阈值样本进行优化，减轻了局部极值现象，并设置了躲避因子，提高了预测的准确性。　　综上，本文系统较好地实现了省、市、县三级信息联网，在全国率先提出建设同时具备房地产市场监测与分析、预警与预报以及个人住房信息查询功能的省级房地产市场信息平台系统，技术层次应用达到了国内领先水平，创新了我国的房地产市场监管和调控的方法，为把国家对房地产市场的宏观调控政策的落实，以及促进我国房地产市场平稳健康发展起到了重要的技术保障作用。研究成果获得2012年山东省科技进步二等奖。