长远距离探伤检测由于环境复杂、焊口距离远,容易出现部分焊口未检测或重复检测的问题,从而导致焊接质量无法评价,出现巨大安全隐患。当前工业对于射线底片的重复性检测使用传统的人工评判,存在出错率高、人力物力资源浪费严重、文件处理与保存格式不规范等问题,不利于工业实际生产与应用。本文通过研究数字图像处理与通信的DICONDE标准,设计出一套工业射线数字底片相似度智能评判系统,通过底片图像有效信息重复性检测与底片图像相似度对比两种方式进行系统评判,解决了射线底片的重复性检测问题。主要完成工作有:1)针对无损检测领域文件处理与传输格式不规范问题,研究了数字图像处理与通信的DICONDE文件标准,并对DICONDE文件格式及TIFF文件格式做了分析与研究,在研究基础上实现了DICONDE文件的构建、显示及解析,完成了TIFF文件格式与DICONDE文件格式之间的相互转换。2)针对底片图像有效信息重复性检测问题,首先对图像特征进行预处理,包括HE均衡化、二值化等;再进行字符识别,主要包含字符数据集的构建,paddleocr网络的建立、训练及识别;最后完成有效信息识别结果与数据库中已存储底片编号的重复性检测。3)针对底片图像的相似度对比问题,设计了一种基于高斯差分的感兴趣区域提取方法,提取焊缝区域并分块处理,构建了基于各分块的孪生神经网络模型,设计了一种基于分块加权的图像相似度综合评价方法,并基于Qt框架实现可视化功能,完成射线底片的重复性检测。通过系统测试,本文设计的工业射线数字底片相似度智能评判系统功能完善,运行稳定。图像相似度评判准确率达到85%,字符识别平均准确率达到90%,转换完成的DICONDE文件符合国家标准,各项指标均满足合作企业的要求。