近年来,随着互联网的大众化和大数据技术的发展,数字金融的发展在经济社会的各个领域日益活跃。以信息技术、大数据及人工智能等新技术为基础的数字金融的迅速发展,推动着中国金融体系结构变革,改善了传统金融体系的模式,为货币政策传导机制带来了新的机遇。数字金融的发展提高了资源配置效率,加速了货币资金的流动,增加了货币政策操作和传导中的困难,使中央银行在制定货币政策时分析数字金融的影响。在数字金融发展的背景下,我国的经济环境受到影响,使得货币政策的传导效应发生了改变。政府部门通过制定货币政策来调节经济周期,中央银行通过调节利率和货币供应量,来实现经济增长、充分就业、物价稳定、国际收支平衡等的货币政策经济目标。有效的货币政策传导机制能够提高市场效率,促进经济发展,然而在数字金融快速发展的时代背景下,货币政策能否有效实现其宏观调控成为了一个亟待检验的现实问题。因此,系统分析和研究数字金融发展赋能货币政策的传导机制具有重要的研究意义。基于上述背景和意义,结合宏观时间序列数据,本文将分析数字金融对经济社会带来的变化,以及对影响货币政策传导机制的宏观和微观机理深入研究。本文通过分析理论提出了研究假设,并且创新性地利用实证研究方法,通过建立时变参数向量自回归（TVP-VAR）模型研究分析数字金融发展对我国货币政策传导机制的影响,进一步探索了其对货币政策信贷传导机制和利率传导机制的影响效应与作用机理。研究结果表明,随着数字金融的快速发展,我国的信贷传导机制和利率传导机制都受到了一定的冲击。数字金融发展提高了测量和控制货币供应量难度,同时提高了利率传导机制的效果,通过利率传导机制提高货币政策的实施效率。据此,本文结合当前的金融形势,根据研究成果针对我国政府部门与金融机构提出相关政策建议。