情绪语音能够影响听者的情绪和感受,并且可能会进一步影响其在人际交往中的决策和判断。能否识别和加工情绪信息会影响个体社会交往的质量,个体言语的语义信息和声音韵律都是有效地传达情绪的媒介,人们可以根据发音者的情绪语音,捕捉到交往对象的特征,形成他们感知到的可信任程度,进而影响他们在人际交往过程中的行为。目前关于情绪语音信息的研究多集中在对面孔表情识别与认知加工以及对情绪语音本身特征的研究,对情绪语音可信度以及情绪语音对中性面孔可信度判断的影响却鲜有研究。本研究旨在拓展语音可信度领域的研究,进一步丰富国内关于语音方面的研究。本研究共分为三个研究:研究一旨在探讨中国大学生对国外MAV情绪语音库可信度判断的特点,探讨被试能否识别和判断MAV情绪语音库以及MAV情绪语音库在中国被试的适用性。研究二是在研究一的基础上建立具有中国特色的情绪语音材料以及对情绪语音进行可信度判断,划分出高低不同可信度的情绪语音。研究三进一步探讨七种不同情绪语音条件下被试对中性面孔的可信度判断。模拟人际交往中声音、面孔的同时性,探讨不同可信度的情绪语音对人际交往中的面孔信任判断的作用,使情绪语音的更具生态性。本研究结论如下:(1)国内外情绪语音的可信度判断有差异。被试能够更好地识别本国的情绪语音,并根据自身经验做出适应性判断。七种情绪都会影响被试对可信度的判断,其中高兴语音和愤怒语音在可信度判断上差异显著。(2)不同效价的情绪语音的可信度判断存在差异。积极的情绪语音,如高兴语音的可信度判断分值最高,是最值得信任的;消极的情绪语音,如愤怒、厌恶语音的可信度判断分值最低,是最不值得信任的。个体可以根据不同可信度的声音情绪做出更适合的能够适应日常生活的判断和行为。(3)不同可信度的情绪语音对中性面孔图片可信度的判断有影响。高可信度的情绪语音促使个体将中性面孔判断为值得信任的,低可信度的情绪语音促使个体将中性面孔判断为不值得信任的。