近几年来，P2P作为一种新型的网络应用模式以其可扩展性、高度容错性等突出优点变得越来越流行。资源搜索机制作为P2P应用的核心技术，其目标是在P2P这种分布式动态环境中以最快的速度找到最多的满足用户要求的系统节点资源。结构化P2P网络中主要采用分布式哈希(DHT)搜索算法，它查找速度快、效率高，但受网络拓扑结构的限制其应用有限；非结构化P2P网络应用广泛，主要采用基于洪泛机制和索引目录发现机制的搜索算法，但基于洪泛机制的搜索算法容易产生网络消息风暴，而基于索引目录发现机制的搜索算法又存在单点失败和网络带宽瓶颈问题。针对以上问题，做了以下两个方面的研究工作：1．非结构化P2P网络的拓扑结构具有很大的随机性，节点之间能力具有相当大的互异性，例如CPU速度、网络带宽、在线时间、本地存储容量等方面存在很大的差别。针对P2P异构网络中对等节点能力进行了深入的研究，提出了一套评价和划分的方案，对节点能力互异性的选取原则、影响因素和评价规则等进行了详细的讨论。2．通过分析几类传统资源搜索算法的不足，针对非结构化P2P网络的异构性和节点能力的互异性，提出了一种新型资源搜索算法——节点能力自适应算法(NAAT)，给出了NAAT算法的原理分析、执行步骤和算法伪代码。实验表明，该算法明显提高了资源搜索效率。作为节点能力自适应算法(NAAT)的应用，对一个P2P应用模型进行了深入的探讨，分析了一个P2P应用模型的开发环境、系统需求、设计目标、系统工作流程、功能模块划分和各功能模块的具体实现过程。基于以上应用模型，结合实际项目要求，设计并开发了一个在线远程教育系统，并在中南大学网络教育学院及其部分下属学习中心得到了较好的应用。