随着人类社会的快节奏发展,硬币流通自动化设备能够无人值守、全天侯服务越来越受到消费者的青睐,目前在很多公共场合都得到了广泛使用。硬币流通自动化设备使用过程中使用假币冒充真币的现象屡见不鲜,因此硬币识别检测装置也就应运而生了。当前正在使用的硬币识别检测装置在检测原理、电路设计、软件算法和机械结构等方面存在着技术缺陷、成本高且识别准确率不高的现象。本文详细阐述了一种准确率高、成本低的硬币识别检测装置的设计及其实现方案。通过分析电涡流传感器的基本原理,提出了利用双路电涡流传感器对硬币的材质、厚度等参数进行检测的思路,硬币识别检测率改善效果明显。同时,为克服投币初始速度不同、硬币在币道内跳动等现象对测量的影响,采用滑动平均滤波算法处理采集到的数据。提高判别硬币真伪的准确性。硬币识别装置具有学习功能,不但可以对央行发行的硬币进行学习识别还可以对专用硬币或者代用币进行学习识别。该装置把硬币或者代用币的特征参数值保存在EEPROM存储器里,以此作为鉴别硬币真伪的根据。另外该装置还具有在线升级功能,当央行发行新版本硬币或者管理者增加新版本的代用币时,只需再次启动学习功能,就能把新币种的特征的特征参数值存入EEPR0M存储器,从而增加对新币种的识别功能。该装置还具有报警功能,能对假币进行声音报警。硬币识别装置的核心技术问题在本项目的研究成果中已经成功解决。本项目研究内容中主要创新点：1)涡流传感器采用双频工作方式,提高硬币鉴别装置正确辨识率；2)采用速度加权算法,消除投币速度对平均频率值的影响；3)可在线系统升级,增加对新币种的鉴别功能；对硬币识别装置反复测试,证明投币器系统性能良好、稳定可靠,对真币与假币的辨识率分别为98.5%和98%。通过对硬币识别装置的设计和调试,可以总结出：硬币特征如硬币的材质、图案、质量和精确的外形尺寸等都是可以通过涡流传感器进行提取。对硬币特征进行全面考察,硬币识别准确率就能够大幅提高。