气象雷达是大气监测的一个主要手段,但由于气象雷达的工作波长较短,在一定的发射重复频率下,可能会同时存在速度模糊和距离模糊问题。而模糊问题的存在会引起谱矩参数估计不准确,还会造成雷达难以观察和预测一些特殊的气象现象。针对这一问题本文主要讨论了气象雷达信号处理算法中解模糊的实现方法。其主要内容有:1.对气象雷达的回波特性进行讨论。分析了时域特性和频域特性,仿真构建了一种常见的气象回波高斯模型,给出了工程上常用的两种谱矩估计算法,时域PPP法和频域FFT,同时分析了这两种谱矩估计的性能,并给出实测回波图。2.对解速度模糊的实现方法进行了分析与讨论。说明了判别速度模糊的方法,讨论了几种解速度模糊的方法,包括软件法、DPRF速度扩展法以及三PRF法等,其中,主要讨论了工程上常用的DPRF速度扩展法,针对在DPRF扩展速度中存在部分速度区域的再次模糊的问题,结合仿真分析,对原始的速度扩展公式作了一些相应的改进,使得修正后的速度估计公式真正解决了某一范围内存在的速度模糊的问题。3.对气象信号处理中的解距离模糊方法进行了一系列的讨论与仿真分析。简单说明了随机相位编码法解距离模糊的原理以及其在工程实现中存在的问题,针对问题给出了一种改进后的SZ-2相位编码,主要讨论了SZ-2相位编码的相关技术问题,包括SZ(8/64)相位编码、FIR带阻滤波器的设计以及在解距离模糊时对于地物杂波抑制的处理技术等问题,同时进行了仿真分析,而且通过仿真将高斯自适应频域滤波与时域上四阶IIR高通椭圆滤波器抑制的性能进行了对比,得出高斯自适应频域滤波在地物杂波抑制上具有更好的效果,以及简单阐述了SZ-2相位编码的性能。本文是在实现气象雷达常规处理的基础上,分别对解速度模糊和解距离模糊采用DPRF速度扩展法和SZ-2相位编码技术,并编写了相应的DSP程序。实验结果表明:这两种方法都达到较好的效果。