近年来,随着互联网技术与信息社会的发展,大数据迅速融入到社会各行各业中,并不断推动着包括教育领域在内的各行业领域向“数据驱动范式”变革。教育数据作为变革教育教学的重要资产,其作用日益凸显。教师能否全面获取、充分挖掘并高效管理与运用多元教育数据的能力愈发关键。师范生群体很大程度上决定着未来教师队伍的整体素质,数据驱动教学、精准教学正大力呼吁师范教育对师范生数据素养的广泛关注。纵观国内外数据素养相关研究,业界内尚未形成对数据素养普遍公认的标准性定义,国内数据素养相关理论研究与实践探索均有较大的上升空间。面向师范生群体的数据素养模型与能力指标体系研究相对缺乏且尚未形成统一认识。基于此,本研究通过对国内外数据素养已有相关文献进行系统梳理,结合DIKW金字塔模型、教育目标分类理论等相关理论,在明确模型与指标体系构建原则的基础上,通过对国内外22个较为典型的素养模型与框架、国内外21世纪人才发展系列相关文件进行系统分析、频次统计与借鉴参考,初步构建了三维师范生数据素养模型与能力指标体系,分别通过德尔菲专家咨询法与问卷调查法对指标体系进行了质性与量化的评估与修正,在确定指标体系权重的基础上开展了实证研究,在实际应用中验证了其科学性及有效性,进而分析了目前师范生数据素养水平现状,构建了师范生数据素养“5W”评估框架,为指标体系的应用提供切实可行的路径分析,最后基于实证研究结果提出了师范生数据素养提升策略。本研究构建的三维师范生数据素养模型由“基础数据素养”、“面向学生学习的数据素养”以及“面向教师教学的数据素养”三个基本维度构成,三个维度既相互独立又相互联系,三个维度共包含11项一级指标、33项二级指标以及56项三级指标,维度与各级指标共同组成了“师范生数据素养能力指标体系”。实证调查结果显示,师范生数据素养目前处于中上等水平。师范生在“伦理道德”上表现突出,“数据知识”与“数据技能”能力表现最不乐观,师范生还需进一步提升“学会学习”、“研究创新”、“教学信念”、“技术支持”与“数据应用”等能力。师范生数据素养在其性别、年龄、就读学校所在地、就读专业类型等多个方面存在一定的差异。男生数据素养水平略高于女生。随年龄的增长师范生数据素养水平呈现出逐渐提升的趋势。就读研究生的师范生数据素养水平普遍高于本科师范生,且“数据知识”、“数据技能”与“技术支持”是所有年级师范生都较为欠缺的能力领域。就读于师范院校的师范生在“研究创新”这一能力表现上明显优于就读于非师范院校的师范生,二者在“数据应用”能力上也相差较大。不同就读学校所在地的师范生在“数据知识”、“数据技能”、“数据思维”以及“学习信念”四个能力方面存在显著性差异。东部地区师范生数据素养表现优于中部地区师范生,西部地区师范生数据素养表现最不理想。不同专业类型的师范生在“数据意识”、“数据知识”与“学习信念”三个能力方面存在显著性差异。理工类师范生数据素养表现最好,艺术类师范生数据素养表现居中,文史类师范生数据素养还有较大提升空间。最后,本研究构建了师范生数据素养“5W”评估框架,为指标体系的应用提供了切实可行的路径分析。师范生数据素养教育,需要从政府、高校以及师范生自身多个方面协同发力,政府层面建立顶层设计与规划并积极发挥良性引导作用,加大对师范生数据素养项目的资金扶持力度,高校要充分发挥图书馆在信息素养教育方面的已有优势,清晰师范生数据素养培养的“专业型”目标定位,面向师范生群体提供满足多样需求的教育模式,师范生自身在进一步巩固“基础数据素养”维度下各指标能力水平的同时,不断提升“学会学习”、“研究创新”以及“数据应用”各项能力。