随着我国社会经济的发展，城市中压配电网的规模不断扩大，配电网规划的工作量也随之不断增大。城市配电网中配电设备数量庞大、分布广泛，而且呈现明显的空间分布状态。因此仅凭规划工作者的经验和简单的计算机辅助工具已远远不能满足实际规划工作的需求。将地理信息系统(Geographic Information System)引入到配电网规划工作中，可极大地方便规划数据的收集和分析，减轻规划工作人员的工作强度，使规划过程更加科学，规划结果更加直观，更具有交互性和可实现性。 本文论述了GIS的基本概念以及配电地理信息系统的基本应用；负荷预测工作是配电网规划工作的基础，本文采用用地仿真法进行空间负荷预测，用地仿真法的核心是小区土地使用决策，由于其是一个涉及众多条件属性的模糊推理过程，且在GIS上进行采集的属性不仅类别多，而且还具有不完全、不确定性。为此本文引入粗糙集理论，粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具，它能够分析隐藏在数据中的事实而不需要任何关于数据的附加知识，利用其知识库约简方法对小区属性进行约简，建立模糊推理规则进行土地使用的决策，从而提高空间负荷预测的准确性。 配电网网架规划优化工作是配电网工作的核心部分，现代城市配电网规划问题在数学上是一个非线性的、离散的、多阶段的、动态的混合整数规划的组合问题，变量和约束都较多。单一的现代启发式算法由于算法设计本身存在着不足，使得求解过程和结果不尽如人意。本文引入遗传禁忌混合算法来求解网络优化规划问题，针对遗传禁忌混合算法中搜索速度不够理想的缺点进行改进，在重组算子也引入禁忌规则，即将禁忌搜索算法独有的记忆功能引入到遗传的重组、变异算子中，从而加快算法的收敛过程，提高算法的效率。 最后比较了当前GIS的开发模式，阐述了配电GIs的数据模型、总体框架，并利用组件MapX开发了GIS实例，对网络分布式配电GIS的开发技术、应用体系进行了详细的说明，并指出其是配电GIS发展的方向。 本文先利用粗糙集理论简化了土地使用决策中的属性，提高了高密度分解状态下土地使用的决策速度，从而提高了空间预测的精度；运用改进的遗传禁忌算法求解中压网架优化规划问题，使求解的收敛速度得到提高，从而使配电网规划结果更加科学合理。