人们在语音通信过程中不可避免的会受到来自周围环境和传输媒介引入的噪声、通信设备内部电噪声、乃至其它讲话者的干扰。而语音增强就是对带噪语音进行去噪处理，改善语音质量，提高语音的清晰度和可懂度。在实际应用中的信号大都是非平稳的，特别对某些“严格非平稳”的语音段，传统方法模糊了语音的细节特征。而小波变换由于具有时-频局部化的特点及多分辨率分析的性质，为解决这一问题提供了有力的工具。小波变换能将语音信号在多个尺度上进行小波分解，利用语音信号和随机噪声在不同尺度的特性关系，对语音信号进行去噪处理。本论文主要对基于小波变换的语音信号增强方法进行了研究。(1)综述目前一些主要的语音增强方法，分析各种方法的优缺点，展望了小波理论在去噪方面的应用前景。(2)对小波去噪的基本原理和小波去噪方法进行了分析、研究和总结。(3)对小波阈值去噪法中阈值函数进行了研究。针对软、硬阈值函数的不足，提出了一种新阈值函数，对新阈值函数进行分析和推导，并进行仿真实验。(4)对小波去噪的重要环节阈值选取规则进行了研究和探讨。根据Neyman-Pearson准则，针对语音信号的特点，本文给出一种基于能量元和新阈值规则的小波语音去噪法，并对其进行仿真实验。