我国社会保障事业持续发展,规模不断扩大,截至2020年底,我国社会保险基金累计结余94378.7亿元,其中基本医疗保险基金累计结余31500亿元。医疗保障作为社会保障的重点,事关广大群众的切身利益,针对医疗保险基金的审计监管工作显得尤为重要。事实上,传统的审计模式面对数据量大、覆盖面广的医疗保险基金,审计效果往往不佳,其监督质量也难以达到要求。与此同时,《“十四五”国家审计工作发展规划》提出,全面贯彻落实习近平总书记关于科技强审的要求,加强审计技术方法创新,充分运用现代信息技术开展审计,提高审计质量和效率。可以说,将大数据技术应用于国家审计工作中,实现国家审计工作的自动化与智能化是审计人员的共同目标,也是国家审计发展的必然趋势。在此背景下,推动大数据技术更好地应用于医疗保险基金审计领域,实现二者的充分融合,有利于打破传统医保基金审计模式面临的困境,充分发挥国家审计的监督保障作用,从而助力医疗保障制度发展。结合笔者在C市的实习经历,本文以基本医疗保险基金审计为例,探索大数据背景下如何深入践行科技强审的理念,运用大数据技术提高医疗保险基金审计工作效率,提升医疗保险基金审计效果。具体来讲,将理论与案例相结合,首先从国内外相关研究入手,并以公共受托经济责任理论、国家治理理论和大数据审计理论为指导理论,对医疗保险基金大数据审计的相关概念进行阐述。随之结合C市医疗保险基金现状,选取C市2020年基本医疗保险基金审计项目为具体案例,介绍了C市医疗保险基金大数据审计工作基本概况、开展流程以及数据库技术、SQL语句、Apriori算法在本案例中的具体应用。再通过案例分析大数据医疗保险基金审计现状、大数据技术应用于医保基金审计中的特点及优势,探讨除优势以外大数据技术在医保基金审计领域的应用所面临的现实问题,进而针对这一系列问题提出有利于大数据医疗保险基金审计发展的改进措施。最后对本文内容做出总结并提出展望。本文的研究主要得出以下结论:大数据审计模式相比传统审计模式具有多方面的优势,审计对象更全面、审计工作更深入、审计结果更丰富,在提升医疗保险基金审计的效率和效果方面成果显著。但审计案例也反映出,大数据技术手段在基本医疗保险基金审计的应用中仍然面临诸多现实层面的问题,包括:数据转换困难、共享机制不健全、专业技术力量薄弱、相关法律法规亟待完善,要想大数据审计模式进一步完善,消除这些制约因素是当务之急。本文针对阻碍大数据医保基金审计发展的问题提出了一系列改进建议,包括规范大数据标准、推动数据共享建设、加强职业技能培训、完善相关法律法规。希望能够为大数据医保基金审计的实践工作提供一定的理论基础,为实务工作提供一定的审计思路。