铜/铝工业是现阶段国民经济的支柱产业,在国民经济崛起过程中发挥着不可替代的作用。板带材个性化定制是企业发展必由之路,模块化产品工艺配置的性能对制造业的生产效率产生直接影响,同时产品工艺配置与工艺路线、工艺参数、轧机和轧辊等众多因素有关,各个因素相互影响、相互约束。模块化工艺配置作为制造业确保产品质量、提高效率、降低成本的关键技术,现已成为大规模定制与模块化制造领域的重要研究热点。(1)以面向定制产品的模块化工艺智能重组与优化为目标,在产品工艺智能模块划分与模块化工艺库的基础上,结合实际应用与后期算法实现需求的基础上,构建了以产品性能最大化、生产成本和加工耗时最小化为目标的模块化产品工艺优化重组数学模型。(2)提出了一种基于改进遗传算法的模块化智能重组方法。首先针对传统遗传算法的缺点进行改进,主要包括对染色体编码设计、遗传算子改进、优化遗传策略,同时结合免疫算法,改进染色体距离和距离权重调节系数使染色体均匀分布,引入亲和力指标和期望繁殖率,增加解的浓度,并通设计外部专用变量空间种群,避免陷入局部最优,最终获得最优解。(3)提出一种改进的多目标蚁狮算法来进行模块化工艺智能重组。在原有蚁狮算法的基础上,通过改变蚂蚁游走时的函数和增加蚁狮周围蚂蚁的密度与加速蚁狮捕食蚂蚁的过程,加快算法的收敛速度,同时引入外部种群,对精英种群进行复制操作,增强算法全局搜索能力,并保证了局部搜索能力,增加了最优解的精度。(4)依托科研项目实施,结合企业具体应用需求,同时为验证上述算法的有效性,开发了面向定制下客户需求产品的模块化工艺智能重组设计平台系统来验证上述重组策略的有效性,阐述了该系统的应用背景,并给出了平台系统的组织结构及其重要功能模块的主要功能,结果证明,上述所设计的重组策略能够在实际生产过程中有效为定制产品工艺提供可靠的数值参考。