无线传感器网络(WSNs)是由传感器节点以Ad Hoc(移动自组网、多跳网络)方式自组织的形成网络。无线传感器网络必须保证无线传感器节点能有效地覆盖被监测区域或目标,才能够完成目标监测和信息获取任务。本文所研究的覆盖控制是用来解决上述问题,即对随机部署的网络,在保证覆盖范围一定的前提下,采取覆盖控制算法,减少工作节点数,从而尽可能地减少额外能量消耗,延长网络寿命,提高网络质量,实现可靠的区域观测和对象跟踪并且保证服务的质量。本论文针对传感器网络中的区域覆盖问题,结合微粒群算法来解决其中存在的组合优化问题。采用改进的离散微粒群优化算法,使得离散微粒群算法能够解决无线传感器网络节点覆盖问题。通过仿真实验与原有用于覆盖控制的贪婪算法进行了比较,仿真结果证明了算法是成功的。网络节点的位置优化也是无线传感器网络研究的核心问题之一,传统的方法采用虚拟力导向算法。本文通过改进的微粒群算法搜索传感器节点的最优位置,使无线传感器网络能够利用移动节点实现网络结构的动态重组,最大化网络覆盖范围,提高网络测量可靠性。仿真实验证明,改进的微粒群优化策略能有效地实现无线传感网络移动节点位置优化问题,降低网络得能耗,提高网络的整体覆盖率。