边缘检测是图像处理和计算机视觉的基本工具，尤其在特征检测和特征抽取领域。由于乘性相干斑的存在，梯度边缘检测器无法适用于SAR图像。本文提出了适用于SAR图像基于比率的恒虚警边缘检测器抽取细边缘。若使用传统的矩形双窗设置，容易在边缘附近检测出错误边缘点，为了避免矩形窗函数较差的平滑效果，我们提出了使用Gauss-Gamma形窗函数的边缘检测器。新的窗函数可以减少真实边缘附近的错误边缘点，通过对边缘强度映射的有效错误极大的分析，验证了该观点。在基于比率的边缘强度映射中，我们使用光学图像边缘检测中常用的非极大抑制和滞后门限抽取SAR图像的细边缘。接收操作特征曲线适用于评价SAR图像边缘检测器，我们以接收操作特征曲线和视觉效果为准则，分别评价使用矩形双窗的检测器和使用Gauss-Gamma形双窗的检测器在具有标准边缘的合成SAR图像和真实SAR图像中的性能。实验结果表明，在上述两个准则下，新提出的检测器要优于使用矩形双窗的检测器。