随着科学技术的不断发展和人们生活水平的不断提高,汽车已逐渐由特殊消费品转到一般消费品的行列,伴随汽车消费性质的转换,汽车保有量也在不断增加,而巨大的保有量最终必然产生大量的报废。如果将报废的汽车全部丢弃,不仅会带来环境污染和资源浪费,而且也会严重阻碍汽车产业的发展。实际上,报废汽车经过特殊处理以后是可以被再次利用的,因此如何有效、有序地进行报废汽车的回收,提高其再利用率,实现资源节约和减少环境污染,是汽车工业可持续发展必须要解决的问题。本文研究了报废汽车回收的逆向物流设施选址问题,按照逆向物流网络的发起人不同,分别设计了汽车制造商发起的在其正向物流设施基础上建立的逆向物流网络和由第三方物流服务商发起的逆向物流网络,并集成考虑了成本和时间两个因素,结合多目标规划技术,构建了报废汽车逆向物流网络设施选址优化模型。首先,本文介绍了逆向物流的相关概念、与正向物流的关系、以及逆向物流的形成原因等内容,并分析了逆向物流网络、网络的构成和网络的类型,在此基础上,研究了汽车逆向物流的网络构建问题。其次,本文构建了两个模型。一个模型为在正向物流设施基础上扩建逆向物流网络模型,由于该模型是汽车制造商独立构建的,因此为了节约成本,考虑可以在其原有正向物流网络的基础上进行扩建；另一个是第三方逆向物流网络模型。考虑到很多企业都把主要精力和财力集中于产品生产和新产品的研发上,根本无暇顾及逆向物流网络,所以又构建了一个有第三方物流企业参与的逆向物流网络,企业可以将其逆向物流业务外包给第三方物流企业,而第三方企业通过实施这种服务获取利润。在这两个模型中,分别考虑了网络中回收废旧汽车数量、顾客对于废旧汽车的再制造产品需求量以及各逆向物流设施处理废旧产品的时间的不确定性,并在目标函数中同时考虑总费用最小和总时间最短,构建了一个集多目标规划、混合整数规划和随机规划为一体的数学模型。最后,本文给出对该规划模型的求解方法,并利用实例验证了算法的有效性和模型的准确性。