锂离子电池金属氧化物电极材料及其相关界面的第一性原理研究

来源 :厦门大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a41808829739
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自第一块商用锂离子电池的问世以来,锂离子电池的应用领域已经扩展到各式各样的便携式电子设备,且广泛应用于混合动力汽车和纯电动汽车以及大规模的储能设备等。其中,电动汽车对锂离子电池的能量密度、功率密度、循环稳定性和安全性能等方面都具有较高的要求。然而,目前的锂离子电池的性能还不能完全满足上述需求。因此,改进现有电池材料和寻找新的高性能电池材料受到广泛关注。目前,在所有的正极材料中,富锂过渡金属氧化物Li2MnO3因具有较高的理论比容量和充放电电压而成为锂离子电池正极材料的研究热点,但如何控制其晶格氧的氧化还原反应是一个关键性的挑战。另一方面,对于锂离子电池负极材料,金属氧化物SnO2作为一种理论比容量很高的锡基材料。SnO2同时具有转化型负极和合金化负极的特征,但仍需解决转化反应过程的不可逆和合金化反应过程的体积膨胀等问题。本论文基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,针对金属氧化物Li2MnO3和SnO2的基本的物理和化学性质以及材料改性开展了理论模拟研究。本文第一部分,系统分析研究了质子H+与Li+交换对Li2MnO3的结构、电子结构和电化学性能的影响。研究结果显示,相对于原始的Li2MnO3,质子H+与Li+交换后的体系Li1.75H0.25MnO3具有更低的电子带隙。质子破坏了原始结构中O的局域配位环境,从而导致Li1.75H0.25MnO3中的氧的2p轨道更靠近费米能级,增强了氧的氧化还原活性。在深度脱锂时,脱锂相的析氧反应的吉布斯自由能有所提高,说明其氧的稳定性有所增加。此外,由于Li1.75H0.25MnO3具有更大的体积且更小的质子H+半径,Li1.75H0.25MnO3中的锂离子迁移势垒更低。因此,H+与Li+交换是一种有效并且可行的改善Li2MnO3电化学性能的方法。第二部分,对Li2MnO3的首圈充放电过程的结构演化进行了深入的研究。计算结果显示,在Li2MnO3的深度脱锂时,产生两种结构对称性的中间相,分别是单斜晶系和三方晶系的结构。通过比较理论脱锂电压和实验充电电压,我们发现实验上的脱锂相更倾向于保持单斜对称性,但三方对称性的脱锂相具有更低的形成能,且具有动力学稳定性。因此,这一三方相理论上是有可能形成的。为此,将锂离子嵌入三方对称性的脱锂相,进而对形成的满锂相Li2MnO3的各项性能进行分析。计算结果显示,三方晶系的Li2MnO3具有0.36 S/cm的极高离子电导率,并且其具有较大的电子带隙和较为合适的理论电化学稳定性窗口。总之,三方晶系的Li2MnO3具有成为锂离子固态电解质材料的潜力。第三部分,根据实验的结构特征设计了一种三明治的Mo/SnO2/Mo界面模型,通过从头算分子动力学模拟研究了 Mo/SnO2/Mo界面处的结构性质与原子扩散等。计算结果表明,界面附近的氧原子会重新分布,进而导致界面处形成了 SnO、MoO2和MoO3。而SnO(001)、MoO2(110)和MoO3(010)表面的费米能级都比SnO2(110)表面高,当形成界面时,电子会从界面处转移到SnO2(110)表面,从而形成一个由界面指向SnO2(110)表面的内建电场,界面电场可以加速锂离子和电子的迁移。因此,通过构建Mo/SnO2/Mo界面可以改善SnO2负极的倍率性能。
其他文献
在台湾地区所实行的政治制度中,“选举”已经成为了民众政治生活的主要内容,尤其是其“总统”选举更是成为台湾地区政治、经济、社会、两岸等各方面走向的风向标。从1996年开始的“总统”选举中,本来弱势的民进党赢得了七次选举中的四次,也借此成为了当前台湾地区的第一大党。在历次“总统”选举中,民进党的竞选策略成为其“险中求胜”、“逆风翻盘”的主要支撑,也是其二十多年来由弱变强,多次执政的关键因素。因此,抓住
学位
强化学习算法是一类让智能体在与环境的交互中进行学习的算法,即让智能体学会如何将环境状态映射成自身的动作的方法,并使得环境反馈的回报信号的数值最大化。在引入深度学习后,强化学习算法的应用范围得到拓展且性能得以提升,但同时也带来一些问题。本文的主要工作分为三大部分,分别面向强化学习的三个关键的问题:(1)值函数近似误差对算法造成的负面影响;(2)强化学习算法需要依赖大量的采样;(3)强化学习算法的稳定
学位
近年来,空间光场调控在基础物理,经典物理及量子物理领域逐渐展露出其重要的应用价值,已经成为当前光学研究的前沿。在量子领域,空间模式与二维偏振相比具有高维纠缠的优越性,可以实现大容量的光通信并增强保密性,在高维量子领域具有重要的应用前景。实现高容量通信的基础是高维的量子通信资源,即空间模式的高维纠缠态。系统是否具备高维纠缠资源是实现高维量子通信及其他量子应用的关键。这产生了一个重要的科学问题:如何对
学位
多线激光雷达可以快速地提供大范围内的高精度点云数据,它为自动驾驶汽车对环境的感知提供了可靠的数据保障。车辆对周围环境和自身运动状态的正确感知是自动驾驶汽车自主决策的前提,其中,对自身运动的感知主要是判断自动驾驶汽车自身在当前环境中的位置和姿态,它为车辆的路径规划和运动控制等提供了决策依据。基于多线激光扫描点云的运动估计可以使自动驾驶汽车不依赖于卫星导航系统和惯性导航系统,从而减少天气或环境的干扰,
学位
当前海域活动越来越频繁,诸如海域生物、船舶、通信设备、探测设备等不明目标声源的信息交互已是暗涛汹涌,致使国家海洋边界安全态势更扑朔迷离。因此,研发水声信号辨识方法和平台,及时检测出不明目标的水声信号,对保障海域安全和保护海洋生物具有重要意义。时频变换算法提取的时频特征能区分不同水下目标的声信号之间差异,因此成为水声信号识别的关键研究点。当强海洋背景噪声干扰和水声信号调频分量具有快时变和紧邻甚至频点
学位
随着人们对健康的重视程度加大和医疗水平的提升,目前已得出防控慢性病的最佳公认结论:“保合理膳食,持良好生活”。然而,治疗费用高昂、周期漫长等因素造成临床康复效果较差,而大数据时代又带来健康数据量大、关系类型多以及解决方案复杂等问题,从而导致仅通过临床医学来快速减少因慢性病造成的死亡显然不现实。因此,辅助医疗多学科交叉运用数据挖掘(DM)、深度学习(DL)、知识图谱(KG)等成熟的应用技术来防控慢性
学位
高等职业技术教育是我国高等教育的主要组成部分,它在高等教育大众化乃至普及化发展进程中发挥着独特而重要的作用。改革开放以来,我国高等职业教育的快速发展为国家经济腾飞和社会进步培养了大批技术技能人才,做出巨大贡献;另一方面,在促进社会经济转型和产业升级进程中也面临着新的严峻挑战。在建设中国特色社会主义的新时代,深入探索高等教育大众化、普及化发展路径,构建和优化高职教育专业退出机制,对于培养高素质的专业
学位
从全球能源的需求以及温室气体和污染的加剧的角度出发,对新能源技术的需求得到了重视。几十年来,可再生能源(比如太阳能和风能)起到了重要作用,但是它们的间断性将会导致严重的供求不匹配。电化学能量系统在能源可持续性;能量转换、节约和储存;污染控制/监控;以及减少温室气体方面起到了关键作用。碱金属热电转换器是一种利用太阳能、核能或化石燃料燃烧产生的热量来发电的电化学装置,是一种极好的热电转化装置。本文主要
学位
在对人类活动行为分析中,从图像或视频中精准地刻画出人体的三维运动姿态尤为关键,其能够为人类行为的感知和识别提供重要的研究基础,对促进人类智能系统(如:自动驾驶、人机交互、以及智能监控)的发展是至关重要的。三维人体运动姿态估计是近年来国内外的研究热点,其主要任务为从给定的二维图像或者视频中重构出人体的三维运动姿态。在三维人体运动姿态估计算法中,常用的两类策略为基于判别式的方法和基于产生式的方法。虽然
学位
随着信息技术和互联网的快速发展,整个世界从信息匮乏走向信息过载时代。想要从海量信息中准确而又快速的为用户找到其感兴趣内容变得更加的困难。为了解决这样的问题,个性化的推荐系统应运而生。其构建方法主要有三大类:基于内容,协同过滤和混合推荐。本文主要研究协同过滤相关算法。协同过滤算法通过分析用户历史的交互行为(例如,点击和购买)并提供个性化的推荐服务。在各种协同过滤技术中,矩阵分解被广泛应用。该方法的特
学位