自从证券市场趋于规范以来,公诸于世的各类上市公司曝光的财务舞弊案件中,农业上市公司层出不穷且所占比例较大,比如最早熟知处的银广夏、有着“绩优神话股”之称的蓝田股份、绿大地和万福生科以及最近几年处在舆论漩涡中北大荒、獐子岛等重大财务舞弊事件。正是由于农业上市公司经营的特殊性、生物性资产减值准备可调节性、天然自然灾害造假契机等,导致增加了农业上市公司舞弊概率,加剧了注册会计师审计农业行业风险,这种局面撼动了相关审计中介机构和注册会计师审计的权威性。新审计准则实施以来,能否准确识别和评估被审计企业的重大错报风险,逐渐成为评价审计中介机构审计质量和注册会计师专业胜任能力的关键因素。到目前为止,虽然国内外各学者针对审计风险及其评估重大错报风险方面做了一定相关研究,但对引起审计风险因素考虑不够全面以及有关识别和分析重大错报风险方面的研究多数为定性分析。即便存在部分定量分析,与农业这一行业相关的重大错风险定量研究尚不完善。论文首先根据2000年至2016年被中国证券监管委员会、上交所以及深交所处罚存在有误导性陈述、虚假记载和重大遗漏等违规方式的农业上市公司相关财务与非财务数据为研究对象,归纳总结出影响农业上市公司中的一般及特有重大错风险因素。其次,依据以上重大错报风险影响因素,赋予相关的违规农业上市公司具体因素指标,建立相关的因素指标集。然后利用主成分分析法对影响农业上市公司重大风险的因素指标集进行筛选,提取出具有代表性的重大错报风险因素指标,以此将原有那些复杂因素指标所体现的主要信息简化处理,形成具有代表性影响重大错报风险的因素,以期用来评估农业上市公司重大错报风险。再次,通过层析分析法与模糊综合评价法这两种定性与定量相结合的分析方法,对基于重大错报风险的影响对审计风险因素指标体系进行评估,得到审计风险评估结果。最后通过獐子岛集体案例验证注册会计师在实际工作中对识别和评估农业上市公司的重大错报风险进而评估审计风险具有现实的可操作性,为审计实务提供一定的参考。