自来水在供水管网的输送过程中可能会发生水质恶化，造成自来水的二次污染，其水质是否达标是大家普遍关注的问题。铸铁管网是我国供水管网的重要组成部分，管网腐蚀及铁释放会引起饮用水中铁含量升高，影响饮用水的感官效果，严重情况下会给居民生活带来不便。　　水源水质变化是影响铁释放的重要因素。为了预防和减轻铸铁管网铁释放可能带来的危害，本研究选取北方某市灰口铸铁管段，通过铁释放静态实验，探索不同水质条件（Larson指数、余氯和溶解氧浓度）对铁释放的影响，并得到相应水质条件下的铁释放速率;通过统计回归和数据挖掘（遗传编程和进化多项式回归）方法建立铁释放速率对关键水质参数的响应模型，并对最优模型的参数进行了敏感性分析;将铁释放速率模型与管网多组分动态水质模型结合，模拟管网系统中铁含量的时空分布及水源水质变化对铁释放的影响，同时提出相应的水质控制方案来减缓铁释放。　　论文主要得到以下结论:　　1.管段铁释放速率与Larson指数呈显著正相关关系，且不同管垢特征的管段对Larson指数的变化敏感性存在差异;管段铁释放速率与余氯和溶解氧浓度均呈负相关关系。　　2.通过遗传编程建立拟合度较好的铁释放速率模型，模型揭示出的铁释放速率与Larson、余氯和溶解氧浓度的关系与铁释放机理相符合。　　3.通过对模型参数敏感性分析发现，在大多数情况下，Larson指数、余氯和溶解氧对铁释放速率影响的敏感性大小顺序大致为Larson指数＞溶解氧＞余氯，表明调控Larson指数可以有效地控制管网的铁释放。　　4.将铁释放速率模型与多组分动态水质模型结合能够精确模拟铁含量在管网中的时空分布特征，预测水源水质变化对铁含量分布的影响，为减缓管网铁释放的水质调控方案提供科学依据。