基于iOS的室内定位系统的研究与实现

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自从移动互联时代的到来和移动技术的高速发展,移动终端在日常生活中的使用率越来越高,通过使用移动设备来实现室内定位成为了当今的关注热点。目前各种室内定位方法中,Wifi定位应用的最为广泛。i OS是由苹果公司开发的移动操作系统,简单易用稳定性强,已经拥有广泛的客户使用群体,同时i OS7新增加的i Beacon功能可以通过低功耗蓝牙实现定位技术,在i OS系统下实现室内环境的定位需求越来越普遍。本课题在i OS平台上对室内定位算法进行研究,提高室内定位精度。首先对比Wifi定位和i Beacon定位的优缺点以及影响室内定位的主要因素,并给出解决方案。为了进一步提高室内定位精度,在位置指纹定位法的基础上,结合Wifi和i Beacon进行室内定位算法研究。通过i Beacon辅助Wifi定位,对Wifi覆盖范围的位置指纹点进行区域划分,缩小定位范围;结合i Beacon和Wifi定位,在室内定位匹配算法上对Wifi信息和i Beacon信息进行加权处理,提高定位精度,并通过实验对算法进行验证。本论文设计并实现了一个基于i OS的室内定位系统,通过系统需求分析和各功能模块的详细介绍,包括离线采样阶段Wifi信号采集中私有API的使用,i Beacon信号的采集,在线定位地图位置点编辑,客户端和服务器端的交互,定位服务器中定位算法的实现等。接着实现了对系统的测试与结果对比,证明了系统功能和性能都达到了设计的要求。最后,总结了本论文的研究内容和工程实现,提出了系统的不足以及接下来需要做的工作。
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