基于FPGA的井喷专家智能控制系统设计

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本课题源于四川省科技厅应用技术研究与开发项目——“井喷预测及智能控制研究”。该课题主要包括两大版块:井喷预测和智能控制。本论文主要针对井喷智能控制进行研究与实现。多位专家的咨询意见与搜集整理的国内外相关资料为本论文的完成奠定了理论和资料准备。本论文的研究目标是实现井喷的智能控制,任务是实现基于FPGA技术的井喷专家智能控制系统。本论文对井喷原因、预防和控制规律进行了分析。本论文详细描绘了系统组成结构,给出了硬件原理框图,并对系统进行了分解;详细介绍了FPGA技术为核心逻辑模块的井喷专家智能控制系统的设计与实现;采用了Altera公司提供的32位微处理器软核Nios II和可编程逻辑芯片CyClone,以该公司的FPGA开发套件Quartus II和Nios II IDE作为设计工具。整个系统以FPGA及其扩展电路为主体,采用FPGA技术实现PWM方波设计。系统设计包括硬件设计和软件设计:硬件设计由VHDL语言实现;软件设计由C语言实现。系统应用计算机对钻井过程的相关参量的变化进行实时监测,研究智能控制方法,实现了对钻井过程中可能发生的溢流、井涌、井喷等最优的决策和控制策略。事实表明,设计完成的智能控制系统性能稳定,达到了设计要求;系统有效地并可靠地完成了井喷的智能控制任务。系统的研制成功,对确保油气勘探开发作业安全起到重要作用,具有广阔的应用前景。
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