BP人工神经网络映射函数的改进及其工程应用

来源 :中国矿业大学(北京) 中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jj1385173
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人工神经网络是高度非线性的动力学系统,由于其良好的非线性映射能力,近年来被广泛应用于工程模拟,模式识别等方面,而BP网络则是目前应用最广泛的神经网络模型.该文从非线性动力学理论出发,证明了BP网络算法的学习收敛性能,并且在优化BP网络学习算法的基础上,提出了改进网络映射函数的新思路,建立了具有多敏感区的BP网络模型,增强了网络的非线性映射能力,并在钢筋连接件疲劳实验和领域人员综合能力绩效评估中得到了应用,取得了较为满意的改进效果和可靠精度.
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